Covid-19实时分析R-Shiny 全球Covid-19病例趋势的实时分析和可视化。 包括绘图，地图，线性图等。 Web ShinyApp的QR码 线性回归 包括实时线性回归分析。 预测变量和响应变量可以从下拉菜单中选择。 可以按大陆过滤分析。

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Nan Cao Weiwei Cui编写的文本可视化分析的书籍。全书系统介绍了各种文本信息可视化技术及应用。英文原版。有需要的自然知道这本书的好。

“要处理14维空间中的超平面，请可视化3D空间并大声说出“十四”。每个人都这样做。 ”-杰夫·欣顿（Geoff Hinton） 总览 HyperTools旨在促进基于降的高维数据可视化探索。 基本管道是输入一个高维数据集（或一系列高维数据集），并在单个函数调用中降低数据集的维数并创建图。 该软件包建立在许多熟悉的朋友之上，包括 ， 和 。 我们的软件包最近在。 对于一般概述，您可能会觉得很有用（作为达特茅斯一部分提供）。 试试吧！ 单击徽章以启动示例实例的活页夹实例： 要么 在HyperTools检查Jupyter笔记本的。 安装 要安装最新的稳定版本，请运行： pip install

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打开COVID19地图 :microbe: :face_with_medical_mask: :world_map_selector: 关于 嗨，我是Daniel Karl :male_sign:‍:male_sign_selector: 我想看看是否可以重现COVID19的约翰霍普金斯地图可视化效果。 因此，我着手使用他们在GitHub存储库kind中提供的完全相同的实时数据源来构建自己的版本:man_technologist_light_skin_tone:。 由于已有可用的数据集，在React中增强可视化工具的过程相当顺利 :shamrock_selector: 。 从那时起， ：//covid19map.io获得了越来越多的功能： 以全球平均检测率预测已确诊的病例 :globe_showing_Europe-Africa: :test_tube: ‍:microscope: 显示传播势头 :microbe: :chart_increasing: :world_map_selector: 直接以字形表示，即过去1、3或7天的变化 遏制分数 :house_wit

1.Collection of data visualization recipes with functionalized versions of common tasks for easy integration into your data analysis workflow 2.Recipes cross-referenced with MATLAB product pages and MATLAB Central File Exchange resources for improved coverage 3.Includes hand created indices to find exactly what you need; such as application driven, or functionality driven solutions

足球数据集分析：足球数据集分析小组项目

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