数十个编程实例让你从python-opencv的新手成长为入门汉。1天学习3个编程案例，10天即可以掌握如何用python实现图像处理。从最简单的画圆，画矩形，画复杂图形，到图像的预处理，图像的形态学处理，图像的特征提取等。让你实现一个个小的图像处理任务

opencv_python-4.0.0.21-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件，用来解决64位系统import cv2出错，在线cmd命令pip3 install opencv-python网速过慢也导致出错的问题。 操作方法：将文件下载后拷贝至Anaconda或者python安装目录下的\libs\site-packages文件夹下（没有就新建）；在该文件夹下按住Shift右键打开命令行（Windows PowerShell）敲入pip install opencv_python-4.0.0.21-cp36-cp36m-win_amd64.whl

基于图像处理和K近邻的车牌号识别源码 首先对车牌字符进行图像处理，提取，然后使用K近邻算法预测。 opencv python

opencv-python3.4.2.17配置python3.6的轮子

使用于无人机和自动车的光流定位算法，内置对高度信息的融合，针对的是定位/测位移（VIO）。输入是视频流，输出是位移。三次测量误差在3%以内。

opencv：python启动摄像头实现多种边缘检测，可以在filters.py文件中选择不同的滤波函数。

今天小编就为大家分享一篇用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了python3.6、opencv安装环境搭建，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

基于OpenCV-Python的树莓派人脸识别及89C52单片机控制系统设计（指定照片进行识别、遍历目录下所有照片依次识别） https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/118575731 新增功能链接 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/119422635

我们有时候使用Opencv截取一些图片的的时候，会选取到图片以外的区域，如何填充这种区域貌似没法直接用Opencv自带函数，这里给一个函数，以实现这个功能，是我毕设的很小一部分，需要的可以直接拿过去用。 效果：              填充使用的是图片区域的像素平均值，做法直接粘贴这个函数就可以了，cx,cy是原图坐标中心，w, h是截图的宽高。 def cut_image_out_of_range(img, rect): [cx, cy, w, h] = rect a = cx - w/2 b = cx + w/2 c = cy - h/2 d =