前段时间帮同事处理了一个把 CSV 数据导入到 MySQL 的需求。两个很大的 CSV 文件， 分别有 3GB、2100 万条记录和 7GB、3500 万条记录。对于这个量级的数据，用简单的单进程／单线程导入 会耗时很久，最终用了多进程的方式来实现。具体过程不赘述，记录一下几个要点： 批量插入而不是逐条插入 为了加快插入速度，先不要建索引 生产者和消费者模型，主进程读文件，多个 worker 进程执行插入 注意控制 worker 的数量，避免对 MySQL 造成太大的压力 注意处理脏数据导致的异常 原始数据是 GBK 编码，所以还要注意转换成 UTF-8 用 cli

云端服务器连接Mysql和sql server数据库一. 华为云服务器1.云服务器配置2.使用远程桌面连接二.安装配置MySQL可视化软件三.Android Studio代码片段所有代码，直接贴出来到这就完毕了 一. 华为云服务器 百度搜索华为云服务，免费领取一个月云服务器/云数据库。我们这里先用云服务器为例。 1.云服务器配置 具体步骤如下： 选择Windows server 数据中心 64位版本； 点进实例，点远程登陆； 进入系统后，自行下载配置MySQL，这里就不具体写数据库的安装； 安装好后（我这里用的系统是Linux CentOs 7.x版本，不是Windows系统），在云服务上进入

Wince连接Mysql - mysql.data.cf

高性能MySQL_第3版_超清中文带目录版[PDF] 序 I 前言 III 第1章：MySQL架构 1 第2章：寻找瓶颈：基准测试（Benchmarking）与性能分析（Profiling） 32 第3章：架构优化和索引 80 第4章：查询性能优化 152 第5章：MySQL高级特性 204 第6章：优化服务器设置 265 第7章：操作系统和硬件优化 305 第8章：复制 343 第9章：伸缩性与高可用性 409 第10章：应用层面的优化 457 第11章：备份与还原 472 第12章：安全 521 第13章：MySQL服务器的状态 557 第14章：用于高性能MySQL的工具 583 附录 索引 659

本文实例讲述了Python访问MySQL封装的常用类。分享给大家供大家参考。具体如下： python访问mysql比较简单,下面整理的就是一个很简单的Python访问MySQL数据库类。 自己平时也就用到两个mysql函数：查询和更新，下面是自己常用的函数的封装，大家拷贝过去直接可以使用。 文件名：DBUtil.py 复制代码 代码如下:# -*- encoding:utf8 -*- ”’ @author: crazyant.net @version: 2013-10-22   封装的mysql常用函数 ”’   import MySQLdb   class DB():  

问题：明明建立了索引，为何Like模糊查询速度还是特别慢？ Like是否使用索引? 　　1、like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 　　2、like keyword% 索引有效。 　　3、like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。 　　使用mysql的explain简单测试如下： 　　explain select * from company_info where cname like ‘%小%’ 　　explain select * from company_inf

摘要: 利用binlog闪回误操作数据。 基本上每个跟数据库打交道的程序员（当然也可能是你同事）都会碰一个问题，MySQL误操作后如何快速回滚？比如，delete一张表，忘加限制条件，整张表没了。假如这还是线上环境核心业务数据，那这事就闹大了。误操作后，能快速回滚数据是非常重要的。 传统解法 用全量备份重搭实例，再利用增量binlog备份，恢复到误操作之前的状态。然后跳过误操作的SQL，再继续应用binlog。此法费时费力，不值得再推荐。 利用binlog2sql快速闪回 首先，确认你的MySQL server开启了binlog，设置了以下参数: [mysqld] server-id = 1

适合mysql开发人员

通常情况下对于一个全新的MySQL服务器，没有任何数据供我们测试和使用。对此，MySQL为我们提供了一些样本数据库，我们可以基于这些数据库作基本的操作以及压力测试等等。本文描述的是安装sakila数据库。该数据库需要安装在MySQL 5.0以上的版本。以下是其描述。 1、下载种子数据库 下载位置：http://dev.mysql.com/doc/index-other.html 2、安装种子数据库sakila 代码如下: [root@localhost ~]# unzip sakila-db.zip Archive:  sakila-db.zip    creating: sakila-d

mysql_markdown根据数据库表结构导出设计文档工具win64版本，包含安装环境和文件转换所需工具