实现过程：
1、得到用户兴趣表，横轴为movie_id，纵轴为user_id
2、计算任何两位用户之间的相似度或者是相关性
3、取与某用户相似度最高的若干个用户的兴趣推荐给该用户（或者找到和每个用户相关系数在阈值以上的用户，并将他们喜欢的电影推荐给该用户）
2019-12-21 19:57:16
5KB
1
大数据项目源代码,电影推荐系统Movie_recommend-master,包括实时推荐和离线推荐
2019-12-21 19:50:03
59.61MB
1
支持unity5.0的影片纹理插件 适用于ios android等平台 尺寸大小可以自定义
2019-12-21 19:41:23
23.03MB
1
更多信息，请查看http://bbs.html51.com/t-794-1-1/
2019-12-21 18:54:54
126KB
1
each movie dataset,很经典的推荐系统数据集，官网已经下不到了，貌似2004年就retired了，好不容易才找到，在这里分享一下
2019-12-21 18:49:41
18.78MB
1
最新版的Easy Movie Texture Video Texture3.7.1 亲测好用.
2019-12-21 18:49:11
101.74MB
1
数据集包含：tmdb_5000_movies.csv、tmdb_5000_credits.csv是Kaggle平台上的项目TMDB(The Movie Database)，共计4803部电影，主要为美国地区一百年间（1916-2017）的电影作品。
Python分析：https://blog.csdn.net/zhuoyue65/article/details/80285875
2019-12-21 18:47:53
9.3MB
1