EDA和ML项目 存储库包含各种项目，这些项目都使用R语言编写了以下代码： 探索性数据分析 机器学习模型（线性回归，逻辑回归，k均值聚类，分层聚类，SVM，决策树，随机森林，时间序列分析，XGBoost） 以下是一些常用的程序包/库的列表，这些程序包/库被用作数据分析和构建机器学习模型的一部分 数据处理： dplyr，plyr，tidyr，stringer，data.table，lubridate（用于日期处理）， 数据可视化： ggplot2，cowplot，ggthemes，比例 ML模型： randomForest，caret（用于数据拆分，交叉验证，预处理，特征选择，变量重要性估计等） 推荐模型： re荐 文本挖掘： tm，tidyverse

Linear_Estimation 线性估计

linear system theory and design有答案作者chi-tsong chen

对线性控制理论的详细介绍，很好的手头书 This book originates from several editions of lecture notes that were used as teaching material for the course ‘Control Theory for Linear Systems’, given within the framework of the national Dutch graduate school of systems and control, in the period from 1987 to 1999. The aim of this course is to provide an extensive treatment of the theory of feedback control design for linear, finite-dimensional, time-invariant state space systems with inputs and outputs.

梅蒂斯-路德 电影票房数据的网络抓取和线性回归（第 2-3 周） -

linear_interpolator：我个人在C ++中实现线性插值。 我获取了一个移动物体的地理坐标并计算了速度。 从那里开始，我实现了线性插值以计算不同时间点的速度

中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 5.3节（仅供交流学习）

单页版，比较方便打印！！！！！！！！！！！！！线性系统经典教材英文版，研究生必修课程陈启宗 Linear System Theory and Design

稀疏矩阵入门经典书籍，全英文书籍。对学习稀疏矩阵的计算方法以及各种方法的证明有着很大的帮助。

线性回归 在python中实现线性回归模型