利用darknet框架训练得到的.weights权重文件，还包含.data文件，.name文件，导入darknet框架可直接识别（视频、图片、摄像头），也可自己将.weights权重文件转换其他网络模型的权重文件然后识别。该文件能识别圆红灯(red)，圆绿灯(green)，箭头直行(straight green)，箭头左转(left green)，箭头禁止直行(straight red)，箭头禁止左转(left red)

yolov3-tiny.weights权重

tiny yoloV4的预训练权重 yolov4-tiny.conv.29 tiny比较小，速度非常快，结合opencv可以实时检测。效果相当的棒。

小型网络服务器 此文代码替换《深度理解计算机系统·第二版》 11.6节的综合：TINY Web服务器。书上只给了源代码但是没给建造的步骤，想要理解道理需要先有感性的认识，所以先把服务器搭起来再说。 网络这块学完，Linux下基本的操作就完了，I / O，并发，网络。 网络IO演变过程 写完Tiny Web，应该达到的状态是，对网络已经已经有了基本的了解，掌握了数据传输的方式的接口函数使用，明白了FTP，HTTP等所谓的协议都是某种的概念。 网络的目的是数据传输。要重点理解，数据传输接口的使用。 11 / **************************************************** ****************************************************** ********************** 12 1，int套接字（

yolo3 tiny训练的车牌识别模型，可以识别闸口环境的车牌，对于车牌没有大的变形和无损情况下，识别良好，速度快，i3以上CPU可以达到实时识别的效果。

小球 微型且极其快速的库，可使用全局模式匹配文件和文件夹。 “ Globs”是用于匹配文件和文件夹的特定类型的模式的通用名称。 当您在shell中执行ls *.js类的东西或将src/*放入.gitignore文件时，这就是您键入的模式。 用于匹配文件名时，有时称为“通配符”。 安装 npm install tiny-glob 核心功能 :fire: 极快：比快〜350％，比 ％ :flexed_biceps: 强大：支持高级的globbing模式（ ExtGlob ） :package: 微小的：只有〜45 LOC，具有2个小的依赖关系 :woman_and_man_holding_hands: 友好：简单易用的api :performing_arts: 跨平台：同时支持unix和Windows 用法 const glob = require ( 'tiny-glob' ) ; ( async function ( ) { let files = await glob ( 'src/*/*.{js,md}

yolov4.cfg yolov4.weights yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights coco.names

yolov3-tiny.cfg

yolov4-tiny.weights

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