airbnb-nyc回归分析 在此存储库中，我分析了纽约市的airbnb列表，并使用了一个简单的线性回归模型来预测租金。 您可以检出kaggle链接，以防笔记本文件无法在GitHub上加载。

应用回归分析(Applied Regression Analysis), 作者Norman R. Draper

INLA表示是集成嵌套拉普拉斯近似，是一种适合广泛的贝叶斯模型的方法。

svr算法matlab代码Pattern_Regression_Matlab Matlab代码用于支持向量回归（SVR）和启示向量回归（RVR）分析以及交叉验证，以评估预测能力。 另请参阅此处的代码。 如果您使用这些代码，将不胜感激引用我们的相关论文。 Zaixu Cui, Gaolang Gong, The effect of machine learning regression algorithms and sample size on individualized behavioral prediction with functional connectivity features, (2018), NeuroImage, 178: 622-37 Zaixu Cui, et al., Individualized Prediction of Reading Comprehension Ability Using Gray Matter Volume, (2018), Cerebral Cortex, 28(5):1656–72 Zaixu Cui, et al., Indivi

Logistic regression(with R) 逻辑回归（R语言）

这是一组用于进行贝叶斯线性回归的 MATLAB 函数。 派生也包括在内。

GEE学习ppt

深度系列 用于时间序列预测的深度学习模型。 楷模 Seq2Seq /注意 WaveNet 变压器/变压器 快速开始 from deepseries . models import Wave2Wave , RNN2RNN from deepseries . train import Learner from deepseries . data import Value , create_seq2seq_data_loader , forward_split from deepseries . nn import RMSE , MSE import deepseries . functional as F import numpy as np import torch batch_size = 16 enc_len = 36 dec_len = 12 series_len = 1000

葡萄酒品质 使用来自kaggle的数据集进行葡萄酒质量预测。

sklearn实现梯度下降(SGDRegressor)的Jupyter NoteBook文件