基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台，完整版，提供代码课件下载。值得大家学习的一套用户画像课程。本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。项目中采用到的算法包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。
2021-08-16 19:11:30
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clIckhouse使用JDBC表引擎必须的一个SQL代理服务
2021-08-04 09:07:33
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建立Hive和Hbase的映射关系，通过Spark将Hive表中数据导入ClickHouse对应的jar包
2021-08-03 09:44:27
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