上海交通大学大学生《形态学》期末考试复习.

上海交通大学大学生《形态学》期末考试复习资料总结.

二值形态学处理：长字符提取、空洞填充、边界清除。灰度级形态学处理：顶帽变换纠正阴影、粒度测定、纹理分割。matlab代码与测试图像、结果图像。复现数字图像处理教材例子。

matlab开发-灰度图像的形态学运算。灰度图像的放大、腐蚀、打开和关闭

形态学——腐蚀,膨胀,细化算法，用的c语言实现，可以参考一下

阐述图象形态变换与分析得基本原理与方法

运动目标的检测是指从视频流中实时地提取出运动目标。该方向的一些复杂问题，例如:环境光照变化、目标物体部分/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等，仍极具挑战性，并制约检测算法效果的进一步提高。由于复杂背景、光照变化、目标相互遮挡等因素的存在，运动目标检测一直是计算机视觉领域的研究热点和难点。本项目主要研究运动物体形态检测背景差分法和帧差法等测量方法算法的改进与软件语言实现。 （1）获取并加载视频； （2）判断视频打开成功，打开失败则返回，打开成功则继续； （3）获取图像并对图像进行灰度化处理； （4）选取第一帧作为背景； （5）读取第二帧，然后利用第二帧减去第一帧，得到的差值则会运动物体； （6）对差值图像进行滤波和形态学处理，得到运动轨迹图像

文章《（来点有用的）MATLAB基于形态学的目标检测（一）简单图形统计》的演示代码。在一些例如裂纹测量、细胞统计的工作中，由于目标可能连接、重叠等情况。直接使用区域增长和连通分量计算，往往结果不好。而通过基本形态学的操作能在一定程度上解决这个问题。

基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法-基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法.pdf 基于数学形态学和Canny算子的边缘提取方法.

基于边缘检测和形态学处理的车牌定位，董然，师卫，随着我国交通事业和汽车工业的快速发展，汽车的数量与日俱增，智能的交通管理系统已经是现在我国车辆管理中急需解决的问题。车辆