基于MATLAB的二值图像形态学基本运算，包括膨胀、腐蚀、开启和闭合等。

通过小波去噪处理，防止混有高斯噪声,采用自应用中值滤波对图像处理，以防止混有椒盐噪声，即使图像没有噪声，经处理后得到的图像也不会失真,使用形态学重构来去除图像中复杂的背景,采用边缘算子求取边缘信，通过形态学重构得到二值图像。对图像进行扫描匹配，标出目标信息，并对目标的好坏、有无进行判断。

图像边缘检测是数字图像处理的重要组成部分。传统的Canny边缘检测算子存在高斯滤波函数方差和阈值选取上的缺陷，本文提出了一种基于改进canny算子的图像边缘检测算法。首先运用复合形态学滤波取代高斯滤波，然后运用Otsu算法进行高低双阈值的自适应选取；最后连接边缘并运用数学形态学对边缘进行细化。实验结果表明，改进算法具有良好的抗噪性能和较好的检测效果。

上海交通大学大学生《形态学》期末考试复习.

上海交通大学大学生《形态学》期末考试复习资料总结.

二值形态学处理：长字符提取、空洞填充、边界清除。灰度级形态学处理：顶帽变换纠正阴影、粒度测定、纹理分割。matlab代码与测试图像、结果图像。复现数字图像处理教材例子。

matlab开发-灰度图像的形态学运算。灰度图像的放大、腐蚀、打开和关闭

形态学——腐蚀,膨胀,细化算法，用的c语言实现，可以参考一下

阐述图象形态变换与分析得基本原理与方法

运动目标的检测是指从视频流中实时地提取出运动目标。该方向的一些复杂问题，例如:环境光照变化、目标物体部分/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等，仍极具挑战性，并制约检测算法效果的进一步提高。由于复杂背景、光照变化、目标相互遮挡等因素的存在，运动目标检测一直是计算机视觉领域的研究热点和难点。本项目主要研究运动物体形态检测背景差分法和帧差法等测量方法算法的改进与软件语言实现。 （1）获取并加载视频； （2）判断视频打开成功，打开失败则返回，打开成功则继续； （3）获取图像并对图像进行灰度化处理； （4）选取第一帧作为背景； （5）读取第二帧，然后利用第二帧减去第一帧，得到的差值则会运动物体； （6）对差值图像进行滤波和形态学处理，得到运动轨迹图像