主要介绍了python Canny边缘检测算法的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

针对视频序列运动目标检测易受环境噪声干扰、提取目标轮廓困难的问题,提出了一种基于边缘多通道梯度改进模型的多运动目标检测算法。首先,利用Canny算子获取视频序列中目标的边缘信息,并根据人类视觉色彩的恒常特性,对目标边缘建立时间、空间、颜色多通道梯度模型;然后,利用该模型获取目标边缘像素点的运动状态描述信息,实现背景边缘和运动物体边缘的分离;最后,将间断边缘像素点与其邻域点的运动状态相关联,以连接目标间断边缘,实现运动目标轮廓的提取,并将连接后的轮廓进行形态学处理以分割出目标。实验结果表明,与同类型算法相比,本算法在运动目标检测中具有的实时性、准确性和鲁棒性更好。

图像分割之Canny边缘检测算子PPT，大致讲解三部分内容：求导、NMS、边缘寻找

C#实现的数字图像边缘检测处理的程序，包括：Sobel、Roberts、Smoothed、Canny、Prewitt；采用VS2008编写，完整可执行，本程序集合并参考了论坛中一些大侠的代码。

利用高斯函数对彩色图像求导，对梯度幅值进行非极大值抑制，找到边缘像素

canny算法，实现边缘检测。本程序主要分为4步，第一步是输入图像，第二步和第三步实现canny算法，第三步实现输出

使用MATLAB实现的Canny边缘算子检测

该算法为canny算子边缘检测，与matlab自带函数效果一致，程序可运行。有对比效果，并有很多注释。

本人毕业设计所选的canny算子matlab源代码，绝对可用，第一次上传，选最好的

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