针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性，提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域，然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理，得到嘴部完整轮廓后使用Harris角点检测找出嘴角，同时矫正倾斜嘴部，最后通过计算嘴部张开度和持续时间来判断是否疲劳。实验表明，该算法具有较快的速度，同时对疲劳检测的进一步研究有重要的作用。
2021-01-29 14:10:44
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本项目是一个基于人脸识别的驾驶员疲劳检测系统。该系统凭借检测到驾驶员嘴巴和眼睛的张合情况完成对驾驶员是否处于疲劳状态的判别。如果系统将其判别为疲劳驾驶，系统可以通过声光外设去提醒驾驶员注意休息，以达到降低交通事故的目的。本项目具有较高的实用性和创新性，市场需求大，可以大规模地推广和使用。
2020-01-04 03:12:14
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DBM（DMS）驾驶员驾驶监测，监测内容包括：疲劳驾驶，长时间不目视前方，抽烟，接打电话，双手脱离方向盘，未系安全带，身份识别等。包括报警方式及电性能要求等。
2014年交通部颁发的关于ADAS-驾驶辅助系统中的LDW/FCW的国家测试标准
2020-01-03 11:19:15
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一个简单的用SQL Server2005编写的机动车驾驶员考试系统，内含设计文档。只需附加上就可以使用。
2019-12-26 03:06:04
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文档主要分为2个部分：第1部分介绍如何使用G29，接入HIL，实现驾驶员在环仿真。第2部分介绍TruckSim与NI如何联合形成HIL。
2019-12-21 22:12:56
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