基于压缩感知的具有隐私保护的同态外包解密的一对多图像加密
2021-04-17 16:52:44 3.37MB 研究论文
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隐私保护计算与合规应用研究报告(2021年)
解析车企在数字化转型中面临的风险挑战以及汽车行业网络安全与隐私保护风险,汽车行业网络安全及合规管理框架
本报告通过总结隐私保护计算关键技术、详细梳理我国个人信息和隐私保护法律法规框架,分析隐私保护计算技术相关的个人信息和隐私保护的关键合规点,深入讨论了隐私保护计算技术如何帮助企业更好的满足个人信息和隐私保护的要求。最后,围绕建立健全法律法规体系、加快标准体系建设、强化全流程风险防控、明确安全与发展并举以及人才培养进行了展望,并为关注个人信息和隐私保护的社会各界提供有益参考。
2021-04-07 22:00:23 1.71MB 隐私保护
数据孤岛以及模型训练和应用过程中的隐私泄露是当下阻碍人工智能技术发展的主要难题。联邦学习作为一种高效的隐私保护手段应运而生。联邦学习是一种分布式的机器学习方法,以在不直接获取数据源的基础上,通过参与方的本地训练与参数传递,训练出一个无损的学习模型。
2021-04-07 19:58:19 1.71MB 联邦学习
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ISO/IEC 27701:2019 隐私信息管理标准下载
2021-04-05 13:07:25 855KB 27701 标准 隐私保护 个人隐私保护
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隐私保护计算与合规应用研究报告(2021年).pdf
通过建立物联网的体系结构, 详细分析了体系结构中感知层和处理层所面临的隐私安全威胁, 对现有的与物联网技术相关的隐私保护方法进行了系统性的综述, 重点讨论了匿名化方法、加密技术和路由协议方法的基本原理与特点, 并在此基础上指出了物联网隐私保护技术今后的研究方向。
2021-03-30 15:14:58 1.01MB 物联网 隐私保护 匿名化 同态加密
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随着智能移动设备普及化、医疗设备数字化及电子病历结构化的推进,医疗数据呈现爆发增长的特点。在深入研究探讨医疗大数据发展规律,提高对医疗大数据真实价值的认识的同时,如何有效保护数据的隐私安全现已成为广受关注的重要议题。
2021-03-29 12:22:10 1.91MB 医疗健康 大数据隐私保护
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