完整英文电子版ISO/IEC 27009：2020 Information security, cybersecurity and privacy protection — Sector-specific application of ISO IEC 27001 — Requirements(信息安全，网络安全和隐私保护 - ISO IEC 27001在特定领域的应用-要求)。
本标准规定了创建特定部门标准的要求，这些标准扩展了ISO/IEC 27001，并补充或修正了ISO/IEC 27002，以支持特定部门（区域、应用领域或市场）。
2021-04-26 19:02:10
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提出一种基于随机森林的差分隐私保护算法DiffPRFs，在每一棵决策树的构建过程中采用指数机制选择分裂点和分裂属性，并根据拉普拉斯机制添加噪声。在整个算法过程中满足差分隐私保护需求，相对于已有算法，该方法无需对数据进行离散化预处理，消除了多维度大数据离散化预处理对于分类系统性能的消耗，便捷地实现分类并保持了较高的分类准确度。实验结果验证了本算法的有效性以及相较于其他分类算法的优势。
2021-04-25 11:06:34
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解析车企在数字化转型中面临的风险挑战以及汽车行业网络安全与隐私保护风险，汽车行业网络安全及合规管理框架
2021-04-12 21:00:08
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本报告通过总结隐私保护计算关键技术、详细梳理我国个人信息和隐私保护法律法规框架，分析隐私保护计算技术相关的个人信息和隐私保护的关键合规点，深入讨论了隐私保护计算技术如何帮助企业更好的满足个人信息和隐私保护的要求。最后，围绕建立健全法律法规体系、加快标准体系建设、强化全流程风险防控、明确安全与发展并举以及人才培养进行了展望，并为关注个人信息和隐私保护的社会各界提供有益参考。
2021-04-07 22:00:23
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数据孤岛以及模型训练和应用过程中的隐私泄露是当下阻碍人工智能技术发展的主要难题。联邦学习作为一种高效的隐私保护手段应运而生。联邦学习是一种分布式的机器学习方法，以在不直接获取数据源的基础上，通过参与方的本地训练与参数传递，训练出一个无损的学习模型。
2021-04-07 19:58:19
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