用Python随机生成学生姓名，三科成绩和班级数据，再插入到PostgreSQL中。 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄','道','振','隆','奇'] lname=['','玲','','芳','明','红','国

帮助大家写的随机函数代码，应该直接放在bin文件夹下就可以了 数学建模能用到，可能不明白原理但是有代码直接用就可以了 希望能帮到大家

长记忆SV模型（LMSV）

spatialRF：使用随机森林轻松进行空间回归 介绍 该包装spatialRF便于与随机森林规则或不规则的数据拟合空间回归模型，使用所述发动机罩下的测距仪包所以通过产生空间预测器，其允许该模型考虑到的空间结构确实训练数据。 最终目标是尽可能减少模型残差的空间自相关。 残差中的空间自相关表明模型方差中存在空间自相关的源，而模型预测变量无法解释该源，并且很明显的迹象是模型中缺少重要的变量。 在理想模型中，残差不是自相关的，应该以零为中心，但是在处理空间数据时很少出现这种情况。 该程序包实现了两种主要方法来根据数据点的距离矩阵生成空间预测变量： 邻居矩阵的主坐标分析 。 距离矩阵列作为解释变量 。 该软件包还提供了一组工具，用于识别变量交互，调整随机森林超参数，评估空间独立数据折叠上的模型性能，并通过重要性图，响应曲线和曲面检查生成的模型。 安装包装 该软件包尚未在CRAN存储库中，因

心血管疾病使用决策树和随机森林分类器 决策树算法可用于预测心血管疾病并使用随机森林分类器和探索性数据分析来提高准确性

针对现有航迹规划算法缺乏同时具备快速性和最优性的问题，本文提出了一种新的无人机航迹规划算法，在快速扩展随机树算法基础上，引入一个方向参数，并采用 Dijkstra 算法对改进算法产生的冗余节点进行处理，得到了一条优化的航迹。最后采用 K 航迹法进行航迹平滑处理，使得规划的航迹成为无人机的可飞航路。仿真结果表明，该算法能够在有效提高航迹产生速度的同时，可以得到近似最优的航迹。

请求页式管理缺页中断模拟设计--LRU、随机淘汰算法

针对日趋复杂的微处理器功能验证，提出一种基于分层思想的受限随机激励产生方法，通过测试层、场景层、功能层和指令层的多层约束，实现随机激励在不同粒度范围的高度可控性，精炼测试空间，加快验证的收敛速度。采用可配置的功能库，将处理器功能行为单元作为随机激励的构建基础，产生逻辑功能与通信接口结合的随机激励，实现系列处理器的验证复用。CKCore处理器验证的实验结果表明，该方法与受限随机激励相比，在功能覆盖率相同的情况下，激励编写量减少60%；在仿真时间相同的情况下，功能和代码覆盖率分别改善10%和5%以上，有效提高处理器验证的质量和效率。

这是一本常微分系统的随机分析，是随机微分方程的入门级图书。

本项目是世卫组织建立了一段时间内所有国家健康状况的数据集，其中包括预期寿命，成人死亡率等方面的统计数据。使用此数据集，探索各种变量之间的关系，通过数据集建立模型对预期寿命进行预测以及找出对预期寿命的最大影响因素是什么？ 本项目主要解决以下问题： - 最初选择的各种预测因素是否真的影响预期寿命？实际影响预期寿命的预测变量有哪些？ - 预期寿命值低于（<65）的国家是否应该增加其医疗保健支出以改善其平均寿命？ - 婴儿和成人死亡率如何影响预期寿命？ - 是否接受教育对人类寿命有何影响？ - 预期寿命与饮酒是正相关还是负相关？ - 人口稠密的国家的预期寿命是否有降低的趋势？ 数据集：数据/探索影响预期寿命的因素/Life Expectancy Data.csv 案例来源：https://www.kaggle.com/kumarajarshi/life-expectancy-who