LTC4364是一款紧凑和完整的解决方案以限制和调节电压及电流,可保护敏感的负载电路免遭危险电源瞬变 (包括那些超过100V的电源瞬变) 的损坏。在汽车和工业系统中,它是传统上庞大笨重保护电路的一种易于实现的高性能替代方案。
2021-08-18 20:24:12 88KB 浪涌抑制器 LTC4364 浪涌保护 文章
1
智能控制中的迭代学习控制有着广泛的用途,迭代学习控制算法简单,控制效果优良,以上给出了多输入多输出系统的迭代学习控制仿真程序
2021-08-16 10:52:36 12KB 迭代学习控制
1
自己写的源码输入,补码输出的4位加法器verilog,有状态机控制,通过Modelsim 和 Synplify 仿真。保证无误!
2021-08-12 20:50:39 1KB Verilog 补码加法器
1
多输入多输出预测型型迭代学习matlab仿真实现,可适应不同的曲线。
全国通用版2018_2019高中数学第一章算法初步1.2.1赋值输入和输出语句练习新人教B版必修3
2021-08-06 12:13:24 156KB 课件
两输入两输出的比例型迭代学习控制算法的实现
2021-08-06 09:07:37 1KB matlab 迭代学习
基于非完美信道状态信息,针对系统发射功率受限和用户速率需求约束下的系统和速率最大化问题,结合多输入多输出(MIMO)和非正交多址接入(NOMA)技术设计预编码和接收机。限定强用户的每条数据流都需要解码相应的弱用户信号以利用串行干扰技术消除弱用户信号的干扰,利用半正定规划和一阶泰勒展开将所形成的非凸优化问题转化为D.C.问题,并采用罚函数解决预编码秩为1的限制。仿真结果表明,相比于正交多址接入技术,所提出的D.C.算法可以提高系统和速率。
1
针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较。仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高。
1