在这项研究中，从居住者的角度通过以下两个方面检查了居住沙漠气候条件下的空调住宅建筑的室内环境质量（IEQ）：热舒适度和室内空气质量。 这项研究提供了有关居家者热舒适感的统计数据，以及描述科威特居民住房中室内空气质量的数据。 关于后者，使用两种测量方法，即物理测量值和通过问卷调查收集的主观信息，对IEQ的总体接受程度，用于评估居住在科威特州25座空调住宅楼中的111名居住者。 通过对ASHRAE七点热感觉等级的反应进行线性回归分析，确定基于实际平均投票（AMV）和预测平均投票（PMV）的手术温度，分别为25.2°C和23.3°C，在夏季。 将相对于二氧化碳浓度水平的室内空气质量（IAQ）与国际标准（即ASHRAE标准62.1 [1]）的可接受限制进行了比较。 拟议中的居民建筑中的IEQ总体验收结果表明，CO2浓度在909和1250 ppm之间。 但是，这可能被认为是较高的CO2浓度，可能需要通过窗户操作或机械通风来提高通风率。

使用提示ϕ→μ+μ-衰变和对应于积分光度的数据样本来搜索质子-质子碰撞在质子能量为7和8 TeV时产生的自旋-0玻色子son LHCb检测器收集到的大约3.0 fb-1的浓度。 找不到质量范围为5.5至15 GeV的信号的证据。 将上限设置在生产横截面的产物上，并将支化级分转变为dimuon最终状态。 该极限值可与所考虑的大部分质量区域中现有的极限值相媲美，并且是第一个在ϒ共振附近设置的极限。

有人建议采用套现式通货膨胀来提供成功的，具有巨大潜力的通货膨胀。 我们讨论了被困的通货膨胀情况下原始黑洞的形成。 我们证明原始的黑洞是在充气过程中自然产生的，具有很强的捕获潜力。 尤其是，我们给出了一种可充胀气的配方，通过该配方，颗粒的产生会引起较大的非高斯曲率摄动，从而导致形成大量恒星质量的原始黑洞。 这些原始的黑洞可能是LIGO探测器通过二元黑洞合并观测到的暗物质。 最后，我们尝试了实现轴突单峰膨胀所需的充胀气潜能，并讨论了由粒子产生产生的引力波。

目的：本研究的基本目的是评估希腊脑瘫患者的连贯感（SOC）。 此外，研究了SOC与其生活质量的相关性。 方法：出于研究目的，选择了一种混合方法学方法。 对37名脑瘫患者进行了连贯感（SOC）。 还对特殊教育者进行了半结构化访谈，并对参与者进行了观察，以收集有关其连贯感和生活质量的足够数据。 结果：结果显示脑瘫患者的连贯感得分很高，这与他们的生活质量显着相关。 似乎它们之间没有统计学显着差异（Z = -0.736，p值= 0.462），并且显着性水平确定为a = 5％。 此外，在不同类型的脑瘫患者之间，SOC评分也没有统计学上的显着差异（F = 0.258，p值= 0.933），显着性水平为5％。 结论：结论是，脑瘫患者对他们的日常生活感到满意。 他们可以控制自己的感觉，并且可以应付未知的情况。 他们会感到愉悦的感觉，不会轻易感到失望的情绪。

我们在Meiman-Okubo框架中研究介子标量形式因子，实现了低于无弹性KK阈值的相位，这是根据Watson定理从ππ标量等标量相移δ00得知的。 标量相关器的扰动QCD展开和相移δ00的最新知识用作输入。 无需对高于非弹性阈值的相位或复平面中形状因数可能为零的假设。 我们获得了与模型无关的约束，其将轻夸克质量的总和与原点处的pion标量形状因子的斜率和曲率相关。 发现轻夸克质量和介子标量半径的最新晶格结果满足此约束。 我们还获得了介子标量半径与形状因子的曲率之间的强相关性，并预测了相当高的曲率值。

我们建议，可能的750 GeVdiphoton过量可以用标量单重态γ扩展的彩色八比特组中微子质量模型来解释。 该模型通常包含Ns种颜色的八位字节，电弱双峰标量S和Nf种颜色的八位字节，电弱三重态Ï或单重子费米子。 虽然标量和费米子都通过胶子聚变促进了α的产生，但只有带电成员会诱导α的双光子衰减。 由于标量环和费米子环之间的干扰，双光子速率可以显着提高。 我们表明，对于O（TeV）色八位字节粒子，双光子截面可以从3到10 fb，而可以避开所有当前的LHC限制。

二元脉冲星观测和重力波检测严重地限制了标量-张量理论和无质量的标量场，从而仅允许相对于广义相对论的微小偏差。 但是，如果我们考虑标量场的质量为非零，则与观测值一致的参数值将允许与广义相对论产生重大偏差。 在本文中，我们扩展了这一思想，并研究了具有大范围场且具有自相互作用项的标量张量理论。 除了标量场质量的影响外，附加项还抑制了中子星模型中的标量场，但是仍然可以观察到与纯GR的参数值与观测值相符的较大偏差。

对Ihetutu井田的底部沉积物质量进行了评估，以确定Pb-Zn开采活动对该地区溪流，河流和池塘沉积物的影响。 测量了从Ishiagu的Ihetutu井田中四个采样站（河流/矿井）采集的底部沉积物中的铜，锌，铁，镍，锰，铅，镉和铬的水平以及一些理化参数，这些采矿站接收来自采矿和采矿的排放物。人类活动，以及乌图鲁的控制采样站（距研究区约12公里）。 该研究分四个季节进行（雨季，雨季晚，干旱和旱季晚）。 用温度可调的块消解器进行样品消解。 重金属分析使用火焰原子吸收分光光度计（FAAS）进行，而其他理化参数则通过标准现场和实验室程序确定。 得到的结果的平均值范围是： pH = 5.81-6.44，EC = 269.00-1545.00μS/ cm，Cl− = 43.30-112.33 mg / kg，碱度= 0.70-1.25 mg / kg，NO3- = 5.90-7.90 mg / kg，TOC = 0.81-1.75 mg / kg，TOM = 1.40-3.02 mg / kg，Cu = 4.74-50.93 mg / kg，Zn = 26.78-57.07 mg / kg，Fe

针对K-means算法因随机选取聚类中心而易造成聚类结果不稳定的问题,提出PCA-KDKM算法。该算法使用主成分分析法对数据集的属性降维,提取主属性;利用k′dist曲线自动获取k值;计算平缓曲线上所含数据对象的均值并选取其中一值,作为首个初始聚类中心;利用基于密度和最大最小距离的算法思想进行聚类;结合类间距离和类内聚类提出聚类质量评价函数。将该算法与K-means、KNE-KM、QMC-KM、CFSFDP-KM在UCI数据集上进行聚类比较,结果表明该算法聚类结果稳定,聚类准确率高。将PCA-KDKM算法应用在微博舆情分析中,抓取不同类别的数万条数据进行聚类分析。实验结果表明,PCA-KDKM算法在微博舆情分析中有更高的准确性和稳定性,有利于及时发现热点舆情。

针对现有有源电力滤波器大多使用数字化控制器实现,存在系统延时的问题,提出了一种模型预测电流控制方法,并将其应用于三电平有源电力滤波器控制系统中。该方法根据实际有源电力滤波器控制系统模型设计质量函数,在每个采样周期内,对变频器27个电压矢量分别进行评估,选取使质量函数取值最小的电压矢量来控制下一周期开关导通,使有源电力滤波器的补偿电流快速跟踪参考值。仿真结果表明,该方法不仅能使有源电力滤波器实现高性能补偿,而且极大地减小了数字系统的固有延时。