筛选coco2017数据集，train+val共120000张，挑选出包含person类（人）的图片，生成yolov5可以训练的数据集。由于上传限制，只含label，只含label，只含label！image在我的baidu网盘，地址见我个人主页博客。
2021-05-07 13:06:40
21.5MB
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人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等
2021-05-04 14:07:19
45.38MB
CSC3061-1920-G8行人检测
需要：Computer Vision Toolbox入门：
将仓库克隆到本地目录
将模型数据（ images.zip ）放在导入目录中。 该结构应同时包含neg和pos文件夹，例如import / images / neg和import / images / pos
将行人数据（ walker.zip ）放置在导入目录中。 结构应为导入/图片/行人
从父目录运行pd.m
＃行人检测
2021-05-04 00:43:12
28.05MB
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为了避免人与物体之间相互遮挡，对小目标检测不准确，以及复杂光照强度对行人
检测的影响，针对这一问题，提出了一种多尺度聚类卷积神经网络 MK-YOLOv3 算法，来实现对行人的识别与检测。该算法是对 YOLOV3 进行改进，首先通过简单聚类对图像特征进行提取，得到相应的特征图，再通过抽样 K-means 聚类算法结合核函数确定锚点位置，以达到更好的聚类。针对小目标的浅层特征信息进行多尺度融合，提高小目标的检测效果。仿真结果验证了该算法在 VOC 数据集上对小目标识别的精度和速度上有较大提高，以及视频智能分析中有较高的召回率和精确度。
2021-05-02 14:01:36
812KB
基于CUHK行人检测数据集制作的人头数据集，7000+正样本 ，该数据集大小为60*60，可用于Hog特征提取，进一步用于训练人体分类模型用于监控系统中的行人检测。
2021-04-29 22:22:33
59.72MB
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全套HOG+adaboost行人检测代码，包括adaboost分类器训练以及检测代码，能显示最终分类结果，其中pos和neg文件夹分别为正样本和负样本
2021-04-28 23:40:16
9.58MB
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基于Matlab的行人检测程序，基于Matlab开发的用于行人检测程序代码。自己训练的分类器导入进行视频行人检测 代码亲测可行，算法需要再完善 提高实时性
2021-04-24 11:26:18
4.35MB
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基于SVG和HOG的行人识别算法，是在matlab中实现，有完整的代码，解析，结题PPT。Optimize是多尺度变宽高比方法
MainCode就是固定宽高比多尺度方法
这两个是主函数，首次运行时，把第一行的TrainHogFeatureWithSVM取消掉。
2021-04-24 11:15:30
3KB
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OpenCV读入图片序列进行HOG行人检测并保存为视频
环境为VS2010 + OpenCV2.4.4
使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
2021-04-24 10:21:14
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