Monte Carlo 技术是一种对光子在系统中的传播进行建模的统计方法。 随机数、累积分布函数 (CDF) 和概率密度函数 (PDFS) 用于从函数或光谱（例如太阳 AM 1.5）中进行采样。 通过这种方式，随机数决定了光子的命运，并且可以避免复杂的辐射传递方程。 记录每个表面发射的光子数量，这样就可以估计 LSC 的光学效率。

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

基于对偶抽样，采用蒙特卡洛模拟的方法进行配电系统可靠性评估，使用matlab编写的程序，对于初学者很有帮助。

这份资料详细介绍了蒙特卡洛法的原理 以及用matlab的实现方式

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Monte Carlo Path Tracing 蒙特卡洛光线追踪 依赖库 freeglut 3.0 Eigen 3.3.4 Lua 5.3 Sol 2.19 stb 中的stb_image_write.h 各平台运行指南 Windows Visual Studio 2015 x64 依赖库已经配置好，直接可以编译运行。 也可以通过双击脚本run_xxx.bat直接运行可执行程序。 运行参数可通过工程->属性->配置属性->调试,在右侧"命令参数“处设置；第一个参数即为lua脚本文件。 Linux ubuntu 16.04 GCC (>= 5) 需要安装的额外依赖 sudo apt install libreadline-dev freeglut3-dev 运行步骤（以scene01为例） cd path/to/this/project mkdir build && cd build cm

MATLAB源程序代码分享：MATLAB使用蒙特卡洛法求椭圆的面积

利用MATLAB实现蒙特卡洛算法，方法比较简单，适用于初学者

蒙特卡洛 蒙特卡洛模拟的各种实现。

基于光子计数探测器的CT系统在蒙特卡罗模拟平台的实现