OpenGL ES 2.0游戏开发（下卷）高级特效和典型案例 ,吴亚峰编著

JAVA Web程序设计任务教程（黑马程序员、编著）课后习题1-15章课后习题答案

matlab经典教程，pdf格式 张志涌 杨祖樱 等编著 本书以MATLAB R2006a为编写基础，系统讲解MATLAB基本环境和操作要旨；分章阐述符号计算、数值计算、计算结果可视化及编程精要；选例展现MATLAB精华工具SIMULINK的功能级和元器件级仿真能力；简扼勾画MATLAB和WORD集成一体的Notebook环境。 全书包含158个多年凝炼的计算范例和78个开拓思路的习题。所有算例程序可靠、完整，读者可以完全准确地重现本书所提供的算例结果。习题附有包含彩色图形的电子答案。 书后编有索引，本书所用全部指令及配套的标点符号一览无遗。利用索引，读者很容易查阅演示各指令和标点使用方法的节次。 全书由印刷版和电子版结合而成。印刷版便于读者进行系统、全面、长时间连续阅读，便于随心的翻阅、浏览；而电子版则可方便教师制作电子讲稿，方便学生完成电子作业，向读者提供实践本书内容所需的全部可靠程序，色彩信息和动态交互环境，还能随MATLAB版本升级而及时地向读者提供新内容。 本书内容充实、篇幅紧凑，是专为理工科院校本科生系统学习MATLAB而撰写的，也可供部分研究生使用。它既可用做教材，也可作为自学用书。

本书共有14章，前三章分别介绍C++Builder的开发环境、比较特殊的语法，并在第三章实例讲述使用C++Builder开发应用程序的过程，以后的章节均通过实例讲述C++Builder某个方面的编程技术与技巧。这些实例包括文本、绘图、图像处理、文件、多媒体、系统，以及FTP和WinSock网络通信。在第12章通过俄罗斯游戏介绍VCL游戏的制作，并在第13章介绍游戏开发中常用的DirectX技术。在第14章讲述数据库的设计，并详细讲解餐厅结账管理程序的制作过程。 本书是为对C++Builder有基本了解的程序员或程序爱好者而做，读者需要熟悉C/C++编程。本书也可以作为软件开发人员的参考书。

《智能视频监控中目标检测与识别》系统介绍了智能视频监控中目标检测与识别的基本问题及其相关处理技术。主要内容包括智能视频监控的理论、算法和典型应用实例。包括计算机视觉基本理论、运动目标检测技术、运动目标跟踪和分类技术、运动的场景分析及行为理解技术。其中目标的检测与识别技术在资助的科研项目中有成熟可行的应用实例。《智能视频监控中目标检测与识别》内容由浅人深、循序渐进，着重于经典内容和最新进展的结合，并辅以较多的应用范例。《智能视频监控中目标检测与识别》可作为高等院校有关专业的研究生和高年级本科生的教学参考书，也可供相关专业的科技人员学习参考。 上篇 智能视频监控中目标检测与识别概论 第1章 绪论 1.1 智能视频监控概述 1.1.1 智能视频监控的发展 1.1.2 智能视频监控中的关键问题 1.2 智能视频监控的研究内容 1.2.1 智能视频监控的系统结构 1.2.2 智能视频监控的难题 1.3 研究现状与应用前景 参考文献 第2章 计算机运动视觉相关理论 2.1 摄像机的标定 2.1.1 坐标系的变换 2.1.2 摄像机的标定 2.2 双目立体视觉 2.2.1 特征匹配关键技术 2.2.2 特征匹配算法分类与立体成像 2.3 运动视觉 2.3.1 运动视觉的研究内容 2.3.2 运动视觉处理框架 2.4 场景理解 2.4.1 场景理解认知框架 2.4.2 静态场景理解 2.4.3 动态场景理解 参考文献 第3章 运动目标检测技术 3.1 运动目标检测概述 3.1.1 光流法 3.1.2 相邻帧差法 3.1.3 背景差法 3.1.4 边缘检测方法 3.1.5 其他重要的相关方法 3.2 视频监控中的背景建模 3.2.1 背景提取与更新算法概述 3.2.2 基于GMM的背景提取与更新算法 3.2.3 基于AKGMM的背景提取与更新算法 3.2.4 去除阴影 3.3 ROI面积缩减车辆检测搜索算法 3.3.1 改进的帧差法 3.3.2 图像的腐蚀与膨胀 3.3.3 车辆目标分割识别 3.3.4 实验结果与分析 参考文献 第4章 运动目标跟踪技术 4.1 目标跟踪的分类 4.2 目标跟踪方法 4.2.1 基于特征的跟踪方法 4.2.2 基于3D的跟踪方法 4.2.3 基于主动轮廓的跟踪方法 4.2.4 基于运动估计的跟踪方法 4.3 粒子滤波器 4.3.1 离散贝叶斯滤波系统 4.3.2 蒙特卡洛采样 4.3.3 贝叶斯重要性采样 4.3.4 序列化重要性采样 4.3.5 粒子滤波(Particle Filte)一般算法描述 4.3.6 粒子数目N的选取 4.4 多视角目标跟踪 4.4.1 目标交接 4.4.2 多摄像机的协同 4.4.3 摄像机之间的数据通讯 4.4.4 多摄像机系统总体设计与集成 参考文献 第5章 运动目标分类技术 5.1 目标分类方法 5.1.1 基于形状信息的分类 5.1.2 基于运动特性的分类 5.1.3 混合方法 5.2 分类的特征提取 5.2.1 视频图像的两种特征 5.2.2 分类特征选择 5.3 分类器构造 5.3.1 支持向量机理论 5.3.2 多类支持向量机 5.3.3 特征训练 5.4 训练和分类方案 5.4.1 静态图像训练分类模型 5.4.2 动态视频中运动对象的分类 5.4.3 训练和分类的实验结果 参考文献 第6章 行为理解技术 6.1 行为理解的特征选择与运动表征 6.1.1 特征选择 6.1.2 运动表征 6.2 场景分析 6.2.1 场景结构 6.2.2 场景知识库的建立和更新 6.3 行为建模 6.3.1 目标描述 6.3.2 约束表达 6.3.3 分层的行为模型结构 6.4 行为识别 6.4.1 基于模板匹配方法 6.4.2 基于状态转移的图模型方法 6.4.3 行为识别的实现 6.5 高层行为与场景理解 6.6 行为理解存在的问题与发展趋势 参考文献 下篇 智能视频监控应用实例 第7章 白天车辆检测实例 7.1 道路交通样本库的采集与组织 7.1.1 样本的采集 7.1.2 样本库元信息和组织 7.2 车辆检测系统结构设计 7.2.1 基于视频的车辆检测方法概述 7.2.2 虚拟线圈车辆检测法的算法流程 7.2.3 系统框图 7.3 背景重构 7.3.1 视频背景重构技术回顾 7.3.2 基于IMFKGMM的背景提取与更新算法 7.4 灰度空间阴影检测算法研究 7.4.1 彩色图像的灰度变换 7.4.2 算法原理 7.4.3 试验结果 7.5 虚拟线圈车辆检测法 7.5.1 数学形态学后处理与状态机 7.5.2 交通参数的测量 第8章 夜间车辆检测实例 8.1 夜间视频车辆检测系统框架 8.2 摄像机配置 8.2.1 摄像机安装和标定 8.2.2 车灯在路面上的投影与视野的设

学习NURBS的一本超级实用的书籍，施法中编著，里面有详细的NRUBS有关的各种算法，德布尔算法、曲率计算、控制点计算、曲线曲面的正反求等等，书中配有各种算法的C++详细的代码

Java web程序设计任务教程（全书源代码）黑马程序员编著

机械设计基础习题答案 杨可桢等编著

信号与线性系统分析_孙国霞等编著.山大出版史

《计算机算法设计与分析第三版课后答案》 王晓东编著 里面有很详细的课后答案讲解 加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！ 加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！ 加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！加上图形 算法分析各章节都有详细的讲解！