用于图像处理的常见的图像库，可用于图像分割，去噪，特征提取，目标检测等

Kinect 实现骨骼点获取和深度图像显示，目前还没有获取骨骼点坐标。

本实验探讨了灰度图像的下采样以及量化的技术，并加以实现（采用Matlab实现），通过实验探讨下采样的两种做法（删除行列以及邻域平均）比较了其处理结果；通过探讨量化的两种做法（保留高位以及采用IGS-Improved gray-scale量化）比较了其处理结果。

图像灰度化处理算法，涵盖几种经典二值化算法的实现，如：灰度平均值，黄氏模糊阈值，谷底最小值，等13中二值化阈值选择方法

在MATLAB中实现将将灰度图像转换为伪彩色图像。

离散余弦变换利用DCT变换对灰度图像进行压缩，求出压缩比；对比不同压缩比的图，可以直接运行，有很高的参考价值

利用基于cnn的方法，对灰度图像进行边缘检测，通过matlab实现程序。

常见灰度图像库.rar

针对碎纸片的拼接复原问题，主要用灰度图像值进行弹性匹配，根据图片灰度图像值运用对比度调制法建立评价函数模型，运用感兴趣区域图像融合法和对比度调制法将各图片与人工干预的图片进行评价判断，采用梯度匹配筛选出与人工干预的图片相吻合的图像进行融合，最后匹配得到完整的碎纸片序号复原图片，经实例证明，方法有效可行。

1. 本节实验程序共5个.m文件 2. BasicArithmeticCode.m、BasicArithmeticDecode.m分别是编码和解码算法。 3.Encoder.m、 Decoder.m分别是编码器和解码器，他们调用以上的两个算法。 4. CaculateBits.m是用来计算压缩后总的比特数的文件，在BasicArithmeticCode.m中调用，但是由于时间代价高，默认注释掉，需要计算的时候再用。 5. 整个操作流程：运行Encoder会读入Set12中的12张图片然后输出.dat数据文件，再运行Decoder就会读入数据文件，输出解码后的图像。