文章介绍了三相四线制并联有源电力滤波器的基本原理和结构，对基于瞬时无功理论的d-q算法在三相三线制系统中的应用进行了讨论，指出d-q算法能够推广到三相四线制系统中，且在进行指令电流计算时无需对零序电流进行分离；分析了主电路的结构及参数的选取，并利用Matlab/SIMULINK搭建系统仿真模型对该模型进行仿真分析。理论分析和仿真结果表明，所设计的有源滤波器能很好地从电网电流中提取出谐波信号，并通过逆变电路补偿电网中的谐波电流和中线电流。

三相四桥臂有源电力滤波器的控制与实验研究论文，对开发有源滤波器有一定参考价值

基于pq理论的三相并联有源电力滤波器simulink仿真

中值过滤代码matlab 中值过滤器 用于MATLAB的快速中值滤波器 用于MATLAB中深度帧中值滤波的C ++兼容代码。 RGBD相机会收集一个深度框，该深度框可能包含缺少的像素值。

Matlab数字滤波器-MATLAB数字低通滤波器仿真.pdf 贴篇论文。。

匹配滤波器入门简介，介绍了关于匹配滤波器的基本知识，匹配滤波原理以及匹配方法

为提高锁相环的性能，简化高阶锁相环中无源环路滤波器的设计过程，提出了三阶PLL中无源超前-滞后滤波器的一种设计方法。首先给出锁定状态锁相环的数学模型,选定使PLL特性稳定的无源滤波器的电路结构，根据结构求出锁相环的相位传递函数,确定使系统稳定的相位最大返回处频率,合理分配滤波器的零、极点，进而综合出环路滤波器的设计方法，以及电路中各元件的计算公式。给出了设计实例并进行了 PSPICE仿真，结果表明其性能完全能达到设计要求。该方法对任意三阶PLL无源滤波器的设计都是实用的。

掌握系统设计和建模的基本理论、基础知识、基本方法和基本技能，并能运用于满足特定需求的系统、单元（部件）的设计和建模。 能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、分析电子信息系统相关的复杂工程问题，以获得有效结论。 能基于对电子信息相关的复杂工程问题的分析，运用系统设计和建模的基础知识、基本方法和基本技能，设计复杂工程问题的解决方案；并能基于该复杂工程问题的整体解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或流程。 能够基于科学原理建立相关工程问题的电子信息系统模型，并提出展开研究的方法、技术路线和实验方案；能设计不同的变量并正确采集和整理实验数据，能够理解实验结果；能解释理论模型和实验结果的差异，用实验结果解释理论模型，并通过信息综合得到合理有效的结论。 掌握电子信息系统的计算机辅助设计、调试工具，使用工具建立相关工程问题的电子信息系统模型，对模型的系统特性进行预测与模拟，并理解其局限性。

使用集成卡尔曼滤波器学习神经网络权重 该存储库包含用于使用Ensemble Kalman滤波器学习神经网络权重的代码。 有三个主要实验： 与反向传播的比较： generate_comparison.py 精度阈值的影响： varying_r.py 从ENKF到反向传播的转换： varying_pretrain.py 每个文件都接受一组命令行参数，这些参数确定数据集，模型体系结构和ENKF超参数。 例如： python generate_comparison.py --dataset=boston_housing --model=fcn --r=0.01 --initial_noise=0.03 --batch_size=16 --timesteps=25 --num_epochs=5 --num_particles=50 从命令行运行此命令，将使用指定的学习超参数，将波士顿房屋

常用滤波器相关指标介绍，借助 Matlab 设计符合我们需求的Butterworth 数字滤波器