近年来，从社交媒体平台、医学图像和机器人等各个领域产生和分享了大量的视觉内容。大量的内容创造和分享带来了新的挑战。特别是，对相似内容的数据库进行搜索，即基于内容的图像检索(CBIR)，是一个长期存在的研究领域，需要更有效和准确的方法来实现实时检索。人工智能在CBIR方面取得了很大进展，极大地促进了智能搜索的进程。
2021-01-30 23:09:40
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2020冬季数字图像处理课程项目，使用yolov5+wider_face 和 deeplabv3+cityscapes，均使用开源的代码和数据集。
2021-01-28 04:58:23
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本数据集包括有3000张图像，分别是1000张狗狗、1000张猫咪、1000张熊猫，可以做图像训练的数据集。图像大小为32*32
2020-04-20 15:28:01
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在深度学习的模型训练时，需要大量的带有标注的样本，人工标注是一样费时又费力的工作，LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具，操作简单，效果良好。
2019-12-21 21:05:26
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在windows平台搭建基于TensorFlow的图像分割环境，mask R-CNN。国内网上试错无数。血泪搭建总结。
2019-12-21 20:39:57
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深度学习 图像处理 可运行 Google net卷积神经网络CNN代码解析，深度学习 图像处理 可运行 Google net卷积神经网络CNN代码解析，对MATLAB-deep learning master工具箱的例子进行了说明。
2019-12-21 20:36:06
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基于对抗生成网络的深度学习图像生成。UNSUPERVISED CROSS-DOMAIN IMAGE GENERATION、for ICLR2017 （from arxiv）
2019-12-21 20:11:05
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