如果对代码有疑问可以看一下我的博客《Pytorch 实现自己的残差网络图片分类器》和压缩包中的README.docx。也欢迎大家在博客下面提问或者指出文中的错误,谢谢大家。
2019-12-21 19:54:53 268KB 人工智能 Resnet pytorch
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利用50层ResNet实现手势数字的识别,准确率可达95%。。
2019-12-21 19:43:18 10.49MB 手势数字 残差网络
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线性方程组求解、预处理迭代法、最小残差法 fortran 程序
2019-12-21 19:35:02 1.42MB FEM
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resnet50已训练好模型参数,可在自己的数据上进行微调。tensorflow
2019-12-21 19:24:21 90.67MB tensorflow
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自己毕业时候编的一个利用灰色理论进行数据预测的软件 包括GM(1,1)预测和残差GM(1,1)预测
2019-12-21 18:51:17 112KB 灰色理论 灰色预测 GM(1,1)
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