针对一类输入输出之间具有非线性关系的非线性系统，提出了一种基于2型模糊系统理论的区间2型和TS模糊控制器相结合的模糊控制方法。 为了确保其稳定性，抗干扰能力和最小逼近误差，此设计结合了直接，间接，监督和补偿控制类型来构造控制器。 这样，控制器的结构不仅具有2型模糊集的特征，可以减少规则的不确定性，而且具有输入变量线性组合的TS模糊模型，可以提高建模精度。并减少系统规则的数量。 通过使用Lyapunov综合方法，分析了所有变量统一有界的闭环系统的全局稳定性和收敛性，并给出了系统参数的自适应律。 最后，通过仿真验证了该方法的有效性和优越性。

混合动力模糊控制（可以嵌套到整车模型中）_混合动力汽车Simulink模型.rar

智能自适应模糊控制，90页PPT文件。 模糊控制的突出优点是能够比较容易地将人的控制经验溶入到控制器中，但若缺乏这样的控制经验，很难设计出高水平的模糊控制器。而且，由于模糊控制器采用了IF-THRN控制规则，不便于控制参数的学习和调整，使得构造具有自适应的模糊控制器较困难。

针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题，在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上，建立了风力发电机的数学模型，并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器，最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真，仿真结果表明本方法有效、可行。

模糊控制的经典讲义，讲述非常全面，绝对是经典

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模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control)，简称模糊控制(Fuzzy Control)，是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。模糊控制理论是由美国著名的学者加利福尼亚大学教授Zadeh·L·A于1965年首先提出，它是以模糊数学为基础，用语言规则表示方法和先进的计算机技术，由模糊推理进行决策的一种高级控制策。在1968～1973年期间Zadeh·L·A先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法，使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述，从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年，英国伦敦大学教授Mamdani·E·H研制成功第一个模糊控制器， 并把它应用于锅炉和蒸汽机的控制，在实验室获得成功。这一开拓性的工作标志着模糊控制论的诞生并充分展示了模糊技术的应用前景。

安全技术-网络信息-模糊控制神经网络和变结构控制的交叉结合及其应用研究.pdf

三相异步电动机直接启动，存在较大的电流冲击，会引起电网电压下降，影响同一电网其他设备的正常运行。针对电动机的这一特性，介绍了一种基于模糊控制原理的三相异步电动机的软起动控制系统，通过在Simulink下建模、仿真，其结果证明了采用模糊控制的方法可以使三相异步电动机的启动电流减小，从而达到平稳起动的目的。

基于模糊控制算法的智能小车避障系统设计