附加的模型在嵌入式 MATLAB 中实现了 Sobel 边缘检测算法。 该演示展示了如何在图像中读取对序列化数据的操作，并在应用 Sobel 算子后从序列化数据重建图像。 该演示检测源图像中停车标志的边缘。
请注意，Sobel 算子的行为和硬件实现都是在嵌入式 MATLAB 中的附加模型中实现的。
硬件实现对串行数据进行操作并完全流水线化。
2022-05-19 20:19:14
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结合小波变换和数学形态学的优点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法.基于数学形态学的边缘检测,对现有的检测算子进行改进,构造了一种抗噪型边缘检测算子,并使用不同方向的线型结构元素;基于小波变换的边缘检测能有效地保留图像边缘的细节信息,使提取的边缘完整连续.实验结果表明,本研究提出的算法与几种经典边缘检测算子相比,有效抑制了噪声的影响,提高了检测的精度,对各种不同图像具有很好的鲁棒性.
2022-05-19 14:07:16
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关于角点检测算法Harris,Forstner经典算子在VC++中的实现,该方法对图象清晰的效果好，所以检测前最好进行锐化
2022-05-17 15:21:01
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将形态Haar小波与数学形态学方法相结合,用于实现目标感兴趣区域(Region-of- interest,ROD的检测。将采集图像进行二维形态Haar小波分解,结合目标ROI检测要求的特点,仅在尺度信号域内应用设计的目标ROI检测算子,最终完成目标ROI的检测。仿真实验结果表明,该方法能以较低的虚警率和较高的检测率完成目标ROI检测,且运算简单,大大节省了运算时间和硬件资源,降低了系统设计成本。
2022-05-17 10:16:19
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针对红外搜索跟踪设备对云背景下红外弱小目标的检测问题，提出了一种新的综合滤波算法。在对图像进行对比度增强的基础上，采用高通滤波去除大面积云背景，并利用中值滤波孤立图像点噪声，而后使用全局阈值分割法分割目标和残余噪点，从而实现小目标的检测。通过图像质量评价方法对原图像和处理后图像进行计算分析表明，背景抑制图像的信噪比和对比度得到有效提高，能够清晰检测出云背景下的红外弱小目标。实验数据有效证明了综合滤波算法的合理性和可行性。
2022-05-14 17:20:12
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资源是LSD直线检测算法的MATLAB代码，资源下载后直接能用，解压后打开test.m，然后运行即可，相关的资料请参考博文https://blog.csdn.net/weixin_42647783/article/details/81200534，谢谢
2022-05-13 21:03:59
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