基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪 文档,里面详细介绍了车辆检测与跟踪的算法,希望对大家有帮助
2019-12-21 20:20:17 5.59MB OpenCV 视频道路车辆检测与跟踪
1
实现检测前跟踪 就是先跟踪再检测目标,一般用于弱目标检测
2019-12-21 20:09:54 3KB 检测前跟踪
1
这是毕设的程序,包括大津阈值分割,SCHARR滤波器边缘检测,ROI设置,车道检测中用HOUGH进行直线检测,多段折线模拟弯道,以及偏离点检测,及这三部分的跟踪,车辆检测为基于特征检测,采用KALMAN进行跟踪
2019-12-21 20:03:30 2.83MB MFC OPENCV
1
自己编写的基于粒子滤波的TBD在一个目标的仿真的算法,供大家进行参考~~~
2019-12-21 20:01:40 4KB TBD 检测前跟踪
1
使用kalman滤波实现动态行人检测与跟踪
2019-12-21 19:55:45 2.9MB kalman滤 动态行人检测
1
整个项目代码包括:faster RCNN作为检测的基础,结合传统跟踪算法,以及效果。由于模型的参数太大,所以没有上传,
2019-12-21 19:48:53 45.9MB 检测跟踪
1
行人检测追踪系统利用OpenCV中预先训练好的HOG+线性SVM模型(也可自己训练HOG+线性SVM模型)对视频中的行人进行检测,利用追踪算法绘制出行人的移动轨迹。整个系统用python实现,并用wxpython实现了GUI。
2019-12-21 19:42:21 24KB PYTHON 行人检测 轨迹跟踪 GUI
1
带视频跟踪车辆功能,可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 提供成熟的,车辆视频跟踪源代码 车牌跟踪源代码 视频跟踪源代码。 并附源代码文档说明
1
智能视频监控是计算机视觉领域新兴的研究方向,它通过对摄像机拍摄的视 频图像序列进行自动分析来对被监控场景中的事物变化进行定位、跟踪和识别, 并以此对相关目标的行为进行分析和判别,在实现了日常管理工作的同时又能对 目标的异常行为做出及时反应。行人目标检测与跟踪算法是智能视频监控系统中 的核心问题,研究相关算法对于提高智能视频监控系统的性能具有重要的意义。
2019-12-21 19:33:53 2.55MB 行人检测 智能视频监控
1
运动目标的检测与跟踪 ,有详细源代码。
2019-12-21 19:33:50 1.91MB opencv 检测 跟踪
1