最小二乘自适应格型滤波器算法原理介绍，很有参考意义。采用递推的方法实现最小二乘，一个递推算法的完成，终止条件是估计的误差或误差信号能否满足某一条件，LSL算法的关键是基于预测误差滤波器的格型结构，即由M 阶（前向、后向）预测误差递推计算M+1 阶（前向、后向）预测误差

迭代（重）加权最小二乘 论文 Describes a powerful optimization algorithm which iteratively solves a weighted least squares approximation problem in order to solve an L_p approximation problem

目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小二乘递推算法 25 附录3、遗忘因子最小二乘一次计算法 26 附录4、遗忘因子最小二乘递推算法 27 附录5、限定记忆最小二乘递推算法 29 附录6、偏差补偿最小二乘递推算法 31 附录7、增广最小二乘递推算法 32 附录8、广义最小二乘递推算法 34 附录9、辅助变量法 36 附录10、二步法 38 附录11、多级最小二乘法 39 附录12、Yule-Walker辨识算法 42

为了进一步提高多组分气体分析的准确度,对采用AOTF-NIR光谱仪采集甲烷、乙烷和丙烷多组分混合气体的近红外光谱数据建立了新的分析模型。首先对光谱数据采用偏最小二乘法(以下简称PLS)进行特征提取,随后将提取得到的潜变量作为支持向量回归机(以下简称SVR)的输入建立多组分混合气体的定量分析模型。结果显示,PLS特征提取耦合SVR对近红外光谱的定量分析取得了很好的分析效果。

lambda算法是一种基于最小二乘估计调整的搜索算法，是当前广泛应用的基于gps载波相位进行定位，测姿和定向的算法。

基于Excel表格（可以有多个Sheet），要拟合的X和Y值 是某一列（列可以自己选择），拟合方法基于最小二乘法的多项式拟合（多项式的次方数可以自行选择暂时支持2~6次方拟合），

最小二乘匹配的实现代码

一种Ⅱ型 T-S 模糊系统参数辨识法--总体最小二乘

在移相干涉中，由于系统或者环境的原因会产生移相误差，进而导致面形检测产生误差。介绍了最小二乘迭代随机移相算法的基本原理，通过模拟仿真，高精度地迭代出原始面形。针对随机移相可能引起迭代得到的面形与真实面形相反的现象，理论上分析了其产生的原因。提出在最小二乘迭代随机移相算法中，需要已知移相方向才能准确迭代出真实面形，通过实验进一步证实结论的正确性。给出了干涉仪移相方向标定的可行方法。

最小二乘法拟合直线的推导公式和代码。（这是凑字数的。这是凑字数的。这是凑字数的。这是凑字数的。这是凑字数的。）