这是 Mirjalili 等人2017年在文章《Salp Swarm Algorithm:A bio-inspired optimizer for engineering design problems》中介绍的一个模拟樽海鞘生物的智能优化算法。，与粒子群算法，蚁群算法等类似，但十分新颖，目前已经被应用于各大领域，相应的改进算法也层出不穷。文件包含论文及作者源代码，欢迎大家下载并交流学习。
2021-10-16 17:34:35
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分享了帝王蝶优化算法源代码及其原文，亲测有效，更多算法可进入空间查看
2021-10-14 16:16:41
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智能优化算法一般都是建立在生物智能或物理现象基础上的随机搜索算法，又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般局域严密的理论依据，而不是单纯凭借专家经验，理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。
下面我将以背包问题，车间调度问题，三维路径规划问题为例分别对基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法以及基于蚁群算法的三维路径规划算法做简单分析说明智能优化算法在实际生活中的应用重要性。
2021-10-12 14:38:17
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多选择背包问题是组合优化中的NP难题之一，采用一种新的智能优化算法——人工蜂群算法进行求解。该算法通过雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂的局部寻优来实现全局最优。基于算法实现的核心思想，用MATLAB编程实现，对参考文献的算例进行仿真测试。与其他算法进行了比较，获得了满意的结果。这说明了算法在解决该问题上的可行性与有效性，拓展了人工蜂群算法的应用领域。
2021-10-11 18:03:34
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目前市面上优化率最好，优化速度最快的一款排料下料优化算法SDK包，同德科技官方最新发布。可广泛应用于板材开料优化、钢板剪板、陶瓷切割、纸业、石材、卷材、地毯、铝板、电器柜开料、配电箱柜下料、包装、玻璃开料优化、家具板材下料排料、幕墙、电表箱柜下料排料等领域。同德智能排料优化算法SDK二次开发包，采用智能优化算法，运算速度快，优化率高，圆满解决了企业综合管理系统开发OEM集成的需要。
2021-10-06 08:39:34
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