针对城市道路交通中的区域联动控制问题, 利用交通物联网所提供的实时交通信息以及不同交通控制节点之间的关联关系, 构建符合区域协调控制要求的交通云计算平台, 使得道路交通各交叉口之间的控制策略由云计算平台统一支配, 同时强化交通物联网技术在交通信息获取时的相互协同性, 结合各节点控制任务抵达云计算平台的突变随机性, 并考虑道路交通中控制节点执行状态的动态变化特征, 从而建立城市道路交通区域联动控制的云策略模型, 从执行性能和计算功率两方面对云计算平台在多节点联动控制时的运行情况进行分析。实验结果表明, 提出的区域交通联动控制云策略在大幅度降低云计算平台运行能耗的前提下, 保证了道路的通行效率。

随着我国汽车数量越来越多，现阶段的交通灯模式采用的是定时控制，由于车流量是随时变化的。当此时没有车通过，而相对的车要等到此方向的绿灯结束显示红灯才能通过，在时间和空间方面的应变性能较差，这样不仅浪费了时间，还使得相对方向的车辆造成“堵车”现象。要想解决城市的“大堵车”现象，改善原有的交通灯控制系统是很有必要的。 因此本文在EDA技术的基础上，利用FPGA的相关知识设计了交通灯控制系统，可以根据实际情况对灯亮时间进行自由调整，整个设计系统通过Max+PlusⅡ软件进行了模拟仿真，并到FPGA器件中进行硬件的调试，验证了设计的交通信号灯控制电路完全可以实现预定的功能，具有一定的实用性。

国标，合作式智能运输系统 专用短程通信 第3部分：网络层及应用层技术要求，对于智能交通从业者是非常好的学习材料。

为减轻日益严重的交通拥堵问题，实现智能交通管控，给交通流诱导和交通出行提供准确实时的交通流预测数据，设计了基于长短时记忆神经网络（LSTM）和BP神经网络结合的LSTM-BP组合模型算法.挖掘已知交通流数据的特征因子，建立时间序列预测模型框架，借助Matlab完成从数据的处理到模型的仿真，实现基于LSTM-BP的短时交通流精确预测.通过与LSTM\BP\WNN三种预测网络模型的对比，结果表明LSTM-BP预测的时间序列具有较高的精度和稳定性.该模型的搭建，可对交通分布的预测、交通方式的划分、实时交通流的分配提供依据和参考.

公安交警行业智慧交通各个子系统的基本概述，包括：数字交通执法、车辆智能监测、违停抓拍等......

介绍智能交通系统，智能交通系统(IntelligentTransportationSystem，简称ITS)是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

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基于单片机智能交通灯控制系统开题报告.doc

运用STC89C52RC单片机进行设计仿真，能够实现主干道50s计时，支干道20s计时正常交通灯功能，主干道支干道交通繁忙时，能手动控制增加其通行时间，紧急情况道路封锁等功能