WVD算法的性能，它能够同时描绘出信号在不同时间不同频率的能量密度和强度，而且准确度比较高，并且对线性调频信号具有最理想的时频聚焦性。HT则可以将被检测图像中的参数曲线在参数空间中凝聚起来形成与相应曲线对应的参数峰点。将二者结合起来能够取得很好的效果。 由于LFM信号的WVD中自主项的能量集中分布在一条直线上，且始终为正，所以，此能量分布直线经HT后能影射成一个尖锐的峰点；而WVD中的交叉项的能量幅度呈正负交替变化，所以经HT后不会形成峰点。 此外，对于高斯白噪声背景，噪声的WVD分布是分散的，因此不会形成峰点。所以，WVD-HT对白噪声背景和混响干扰情况也有很好的效果。

广义S变换

地震信号属于非平稳信号,利用短时傅立叶变换对地震信号进行时频分析时会受窗口大小的影响,利用Wigner-Ville分布的方法时会产生交叉项。基于这些原因,提出了把二者结合起来的方法计算时频分布,并且利用时频剖面得到信号的瞬时频率。从理论数据出发,分别计算利用短时傅立叶变换、Wigner-Ville及二者结合得到的时频剖面。通过比较得出:2类方法联合后获取的瞬时频率与原始的瞬时频率最接近,说明二者结合的方法对获取瞬时频率更有效。

时频分析 短时傅里叶变换 Matlab程序 好用 地震信号处理

（里面含有安装步骤）matlab 源码 时域 频域 工具箱 Matlab时频分析工具箱（安装版）

本文对S分布的特性及应用进行了详细的分析，对于学习时频分析的同学具有较高的价值。

对三种频率不同的信号进行时频分析，运用matlab实现信号的WVD和伪WVD，也是PWVD，对比这两种方法的时频分辨率，伪WVD使用高斯窗。程序跑不了的话，可能是时频分析的函数采用的大写格式，换成小写就欧克了。

信号处理分析的一些工具包，代码很好

基于MATLAB 2020a toolbox工具箱的时频图数据集(CWD分布,Choi-Williamsdistribution)。 数据集分布 -3db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； -1db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； 1db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； 3db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张； 5db 训练集1000张，验证集250张，测试集250张。

处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。