BP神经网络适用于大样本数据的预测，至于小样本还有灰色理论、最小二乘支持向量机、广义回归神经网络、灰色神经网络，不同的数据需要根据其自身特点选择不同的预测方法。在很多次实验之后，我比较钟情于BP神经网络和组合预测，组合预测是大趋势，客观上有道理，主观上有更大的操作可能性。
下面给出广义回归神经网络（包含交叉验证过程的GRNN）用于小样本量预测的代码，包括BP神经网络预测结果的对比。
2019-12-21 21:48:16
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本程序实现给出一组数据来训练神经网络，让其能够准确预测出数据的未来趋势。并且画出了仿真图像。可以看见仿真的图和实测的很接近。
2019-12-21 21:09:40
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基于BP神经网络实现共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyter notebook。文件包含代码+数据集
2019-12-21 20:39:36
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BP神经网络做数据预测的matlab源代码，可以直接运行，神经网络预测过程是用详细程序实现的，而没有调用工具箱，便于初学者了解神经网络的工作原理！代码简洁易懂，希望对matlab爱好者有帮助！
2019-12-21 20:34:51
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