swjtu电子设计自动化(EDA)实验7报告
2024-05-23 13:09:54 4.29MB
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1.设计一个4时隙的时分复用模块; 要求:帧周期125US,0时隙为帧头,1时隙64Kb PCM数据,2时隙为64K CVSD数据,3时隙填充数据。 2.设计一个时分解复用模块; 要求:恢复1时隙PCM和2时隙CVSD数据,将解复用出的PCM数据和CVSD数据送PCM模块和CVSD模块译码,通过语音验证复用解复用软件是否正确。 3.超全面、超详细,包含课程设计源码和报告、器件库安装过程、硬件连接图、实验过程、测试过程、实验结论以及心得体会。
2024-05-23 11:15:56 5.96MB 课程设计 FPGA 课程设计报告
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武汉理工大学计算机组成原理实验报告
2024-05-22 21:36:16 11.98MB 武汉理工大学 计算机组成原理
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二、实验目的 目的: 通过实验掌握自动化测试的测试思路和重点,以及如何用selenium完成功能测试。 要求: 1.掌握selenium的基本使用 2. 掌握测试脚本的开发方法 3. 使用测试工具selenium完成测试 三、实验步骤(及实验数据) 内容: 选择一个web应用,设计测试用例,编写测试脚本,用自动化测试方法完成测试。 步骤: 搭建测试环境,安装selenium工具,配置测试环境 设计测试用例
2024-05-22 19:13:47 1.18MB 功能测试 selenium 软件测试 实验报告
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自己写的开题报告,参考了很多资料,写的不好,就不要分了,仅供参考!
2024-05-22 13:23:26 40KB RSA 开题报告
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灰度和彩色图像处理,word版本 可编辑,附分析与总结 读取二进制文件lab3prob4,文件的尺寸是435*580,图像数据类型为‘uint8’,(1)读取并显示图像,colormap设置为gray;(2)重新显示(1)中图像,colormap设置为HSV; (3)自己尝试定义一个新的colormap,幅度值的变化范围为[0 255]。 分别读取二进制文件lab3prob3r, lab3prob3g, lab3prob3b, 图像数据类型为‘uint8’,图像的尺寸是1024*1024,(1)合并RGB三通道,并显示图像;(2)对RGB三个通道分别进行灰度线性处理,实现三个通道的灰度值均值为140,均方差为60,然后再合并显示图像;(3)把RGB颜色模型转换到HSV颜色模型,对V分量进行线性变换实现均值为140,均方差为60,然后显示新的图像;(4)比较(2)和(4)中图像,进行简单分析和说明; 创建如下图1所示图像,一个圆为红色,一个圆为蓝色,另外一个圆为绿色,圆的半径为100。(1)组建一个RGB图使其显示如下颜色,B的中心坐标(400,375),G的中心坐标(300,420),R的中心坐标(300,300);(2)分别使R,G,B中的一个值为0.5 (原来为1,单位化后的值范围(0-1)),并显示得到的图的颜色;(3)创建如图2所示的颜色盘(中心坐标(100,100)),半径为100;(提示使计算在HIS空间,然后利用HSV2rgb转化);
2024-05-21 14:51:43 9.03MB 数字图像处理 实验报告 灰度和彩
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实验任务要求 (1)用 8×8 点阵显示字符,每次显示一个字符,每按一次按键切换一个 字符,显示至少 6 个字符或图案,且必须包含自己姓名的第一个字母。 (BUPT ZJ) (2)用按键进行字符切换,要求为按键设计防抖动电路。 (3)实验板上输入时钟选择 1kHz。 基本思路: (1) BUPTZJ 是六个字符,用模 6 计数器; (2) 用 8×8 点阵显示字符,用模 8 计数器; (3) 在任何一个时刻,点阵中同时只能有一行亮,用 3-8 线译码器保证 只有一行亮; (4) 用按键进行字符切换,用按键防抖程序保证输入; (5) 用 10 分频器保证按键防抖的运行;
2024-05-20 22:58:05 2.7MB 数电实验 电子信息
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南京邮电大学数据库系统实验报告三(小型MIS开发)
2024-05-20 19:11:41 362KB sql 南京邮电大学 数据库实验报告
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作为图所示结构的模态分析示例,我们对结构的自由振动响应感兴趣。在材料密度为的附加规范下,我们解决了特征值问题,以确定结构自由振动的固有圆频率和模态振幅向量。
2024-05-20 14:16:33 648KB
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西德克萨斯中质原油流产生于德克萨斯州和俄克拉荷马州南部,其作为一种标记定价的原油流只在俄克拉荷马州库辛的现货市场中交易,也就是说该价格可以作为美国国内原油价格的最重要组成部分。 WTI价格数据是月度价格,始于1986年1月,止于2014年11月,并不存在缺失值。值得注意的是它是现货的价格,单位是美元每桶。数据来源于FRED economic Data。 美国年原油消耗量大约73亿桶,高居世界第一,而美国能源部战略石油储备也有10亿桶之多,能源似乎能够成为美国经济发展的风向标。很多关注纽约的WTI原油走势的投资者通过观察原油库存的简单变化,然后希望能把握这些变化关系来分析油价的变动。但如果我们对原油价格的时间序列进行分析,也许找出模型拟合数据的走势,甚至预测原油价格在未来的变化。 本文主要使用ARIMA和GARCH对西德克萨斯州的中质原油价格进行拟合,并最终通过预测的误差率来选择合适的模型,将一个时间序列的分析过程完整地呈现出来,为以后的学习和工作提供参考。
2024-05-20 13:43:36 989KB