改进灰度世界颜色校正算法

为克服半桥模块化多电平换流器(MMC)直流侧短路后无法阻断故障电流这一缺点，提出一种具有故障阻断能力的改进混合型半桥MMC，依靠改进半桥子模块的故障阻断能力配合相应辅助电路实现故障电流转移与阻断。分析了直流双极短路故障下改进混合型半桥MMC故障阻断的动态过程，设计了关键器件的参数选择方法，并对比了该拓扑的经济性，与传统半桥MMC相比，改进混合型半桥MMC无需增加开关器件使用，仅增加晶闸管、二极管和1个机械开关，且通态损耗很低。最后，搭建双端51电平改进混合型半桥MMC直流输电模型对所提拓扑的故障阻断能力进行验证，仿真结果表明，所提改进混合型半桥MMC拓扑能够在几十ms内清除直流故障，具有良好的实用性和经济性。

提出一种改进决策1-SVM方法(1-DISVM)，并由此构建了基于单类样本训练的1-DISVM多分类模型。1-DISVM是1-SVM方法的改进，通过对决策算法的修正，解决了1-SVM分类精度低的不足，并将其应用于直升机减速器故障识别中。结果表明该方法能够在训练样本数量少、不准确的情况下，自动排除错误样本的干扰，获得很好的分类结果，且具有无监督学习、分类精度高、易于扩展和代价小等优点。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码，适合科研人员

PyG-GCN_res-CS 这是使用C＆S方法对模型的改进。 ogbn-arxiv 出模型： 查看C＆S方法： 改善策略： 添加C＆S方法 环境要求 pytorch == 1.7.1 pytorch_geometric == 1.6.3 ogb == 1.2.4 实验设置： 该模型为8层，共运行10次，共得出500个纪元。 python gcn_res_cs.py 详细的超参数： num_layers = 8 hidden_dim = 128 dropout = 0.5 lr = 0.01 runs = 10 epochs = 500 alpha = 0.2 beta = 0.7 num_correction_layers = 50 correction_alpha = 0.8 num_smoothing_layers = 50 smoothing_alpha =

针对原EZW算法未能很好利用图像小波系数特点及按照频率特性量化小波系数的不足，提出了对图像小波系数进行信噪分离、阈值化处理以及对低、高频图像信息进行分阈值量化的改进算法，并给出了在保证复原图像质量情况下扫描终止的判别条件，以节省压缩时间，在实时传输中能有效地提高图像压缩效率。仿真实验结果表明，改进算法无论在扫描相同次数下的信噪比，还是相近信噪比下的压缩比都获得了较大改善，为小波变换下的图像压缩方法提供了新的思路。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

改进惯性因子，并且在PSO算法中引入变异操作进行改进粒子群算法。自适应变异是借鉴遗传算法中的变异思想，即对某些变量以一定的概率重新初始化。变异操作扩展了在迭代中不断缩小的种群搜索空间，使粒子能够跳出先前搜索到的最优值位置，在更大的空间中开展搜索，同时保持了种群多样性，提高算法寻找最优值的可能性。因此，在普通粒子群算法的基础上引入简单变异算子，在粒子每次更新之后，以一定概率重新初始化粒子。

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适用者：算法学习者、研究者、开发者