自己总结，个人感觉比较实用，尤其是热分析

有限元超收敛构造理论（陈传淼）有限元超收敛构造理论（陈传淼）有限元超收敛构造理论（陈传淼）

LMS均衡算法的matlab仿真，设置好数据：训练序列和传输数据，首先使用随机的训练序列进行训练达到均衡收敛，长度为2000，然后使用得到的抽头系数进行均衡，画出均衡前后的星座图比较，画出误差曲线。对LMS理解起到很好的作用。

改进的蚁群算法，调试通过，源文件的路径需要自己修改，代码在Myeclipse中编写，可以给与参考！

【有限差分初学者必备】如何根据问题的特点将定解区域作网格剖分；如何把原微分方程离散化为差分方程组以及如何解此代数方程组。此外为了保证计算过程的可行和计算结果的正确，还需从理论上分析差分方程组的性态，包括解的唯一性、存在性和差分格式的相容性、收敛性和稳定性。对于一个微分方程建立的各种差分格式，为了有实用意义，一个基本要求是它们能够任意逼近微分方程，这就是相容性要求。另外，一个差分格式是否有用，最终要看差分方程的精确解能否任意逼近微分方程的解，这就是收敛性的概念。此外，还有一个重要的概念必须考虑，即差分格式的稳定性。因为差分格式的计算过程是逐层推进的，在计算第n+1层的近似值时要用到第n层的近似值 ，直到与初始值有关。前面各层若有舍入误差，必然影响到后面各层的值，如果误差的影响越来越大，以致差分格式的精确解的面貌完全被掩盖，这种格式是不稳定的，相反如果误差的传播是可以控制的，就认为格式是稳定的。只有在这种情形，差分格式在实际计算中的近似解才可能任意逼近差分方程的精确解。关于差分格式的构造一般有以下3种方法。最常用的方法是数值微分法，比如用差商代替微商等。另一方法叫积分插值法，因为在实际问题中得出的微分方程常常反映物理上的某种守恒原理，一般可以通过积分形式来表示。此外还可以用待定系数法构造一些精度较高的差分格式。

本书旨在系统地介绍遗传算法的理论、应用和发展，共包括9个章节的内容.首先，本书讲述了遗传算法的起源、历程和主要研究方向，介绍了遗传算法的基本原理。其次，讨论了遗传算法的一般收敛性理论，遗传算法的马尔可夫链模型和收敛性分析，遗传算法的随机泛函分析。还介绍了遗传算法的模式理论，特别是遗传算法的模式欺骗性理论，以及欺骗问题的实验分析；并详细讨论了微观遗传策略-遗传算子的分析与设计，以及微观遗传策略中的参数设置和适应性微观遗传策略的设计。讨论了宏观遗传策略-遗传算法结构分析与设计。接下来介绍了遗传算法