插入排序与冒泡排序的算法图.docx

INSERTROWS - 在特定位置将行插入矩阵C = INSERTROWS(A,B,IND) 将矩阵 B 的行插入到矩阵 A 的位置 IND 中。 矩阵 B 的第 k 行将插入到矩阵 A 中的位置 IND(k) 之后。如果 A 是 N×X 矩阵，B 是 M×X 矩阵，则 C 将是 (N+M)- by-X 矩阵。 IND可以包含非整数。 如果 B 是 1×N 矩阵，则将为 IND 指定的每个插入位置插入 B。 如果 IND 是单个值，则整个矩阵 B 将插入该位置。 如果 B 是单个值，则将 B 扩展为行向量。 在所有其他情况下，IND中的元素数应等于B中的行数，并且矩阵A和B的列数，平面数等应相同。 IND 的值小于 1 将导致相应的行插入到 A 之前。 C = INSERTROWS(A,B) 将简单地将 B 附加到 A。 如果任何输入为空，C 将返回 A。如果 A 是稀疏的，C 也将

环境工程CAD技术：第七、八、九章-编辑、视图和插入

point2trimesh-3D中点与三角表面之间的距离连接点和 3D 三角剖分的最短线是计算。 表面上最近的点以及距离被退回。 距离根据面法线标记为确定查询点位于表面的哪一侧。 该实施针对速度进行了优化，具体取决于您的应用程序可以使用线性或并行计算。 点插入功能（此功能是实验性的，尚未针对速度进行优化）： 如果使用两个以上的输出参数调用函数， 表面点包含在给定的三角剖分中和 Delaunay 条件在本地恢复。 如果三角形小出现角度，插入额外的顶点以消除它们如果可能的话。 算法：从每个查询点， - 最近的顶点- 边缘上最近的点和- 三角形表面上最近的点计算并返回这三个中的最小距离。 -------------------------------------------------- ---- [距离，surface_points，normal_vectors， 面 2、顶点 2、对应的顶

基于Microsoft Visual Studio 2008环境（具体项目类型为“Visual C#”→“Office” →“2007”→“Word2007 外接程序”），用C#语言开发实现的Word2007扩展插件，对Word文档的处理入库很有用，尤其针对项目，有时候需要将用户给的上万个word文档里数据整理入库（SQL或者Oracle数据库），这个时候就要考虑怎么去读这些word文档，通常用户给的word文档比较规范，对于规范的word文档比较好写程序去读取，但是还是代码不少，还要反复测试，另外就是用户给的上万个word文档格式可能不完全相同，比如一开始省里面定制了一个很规范的word文档，发下去给所有的县市去收集数据，但是发下去后可能下面的县市会对模板进行一定的修改，或者是因为填写人不小心把文档结构进行了微调或者进行了增删，这个时候要100%的将数据入库是比较困难的，如果写程序去读是需要写几套策略去读的，这样工作量就相当大，并且可能需要很多人配合去检查数据表格或者调整表格格式，为解决这个问题，本人就想到有没有一种更简单的办法，因此累计花了三四天的时间诞生了这个智能书签插入工具。一般我们搞开发的时候用到的是事先做好一个word模板，在相应位置插入书签，然后程序里在需要导出表格的时候就调用这个模板，往插了书签的地方写文本或者图片，反向思考，这让我想到了能不能往用户给的上万个word文档里先插入书签，然后我们再写程序去直接读取插了书签的word文档，这样的好处是显而易见的：第一，不管用户给的表格规范不规范，都可以以一定的策略将书签准确无误的插到预期位置；第二，一旦文档里插入了书签，读取word文档的程序会变得很简单，原来上千上万行的代码会精简到几百或者最多几千行代码；第三，这个书签插入工具是通用工具，可以灵活的应对各种格式的文档，一旦做好了就不需要修改或者很少修改；第四，对文档的处理更灵活，更容易分工合作，更容易查错和进行批处理。当然，这个工具也必须满足几个条件：第一，书签插入的大量工作必须是智能化的；第二，用策略不能完全插入到预期位置的书签，需要有人工插入的功能；第三，需要有质量检查的功能。而这些在本插件里已经完全解决，唯一不足的是效率还是没有预期那么好，但是，相对于人工处理或者反复写程序去读取文档，该工具绝对可以省去很多时间和人力物力。该工具绝对是世界上独一无二的，当然如果需要更多功能，聪明的你也可以继续发挥哦……

用数据库管理AutoCAD的图块和实现查询插入操作.doc

Django的Celery进度栏 插入Django / Celery应用程序的无依赖进度条。 超级简单的设置。 提供大量定制。 演示版 Github演示应用程序：为Django构建下载进度栏 从Celery开始可能具有挑战性， 构建了完整的以及，可帮助您开始构建自己的进度条！ 安装 如果还没有，请确保已正确 。 然后安装此库： pip install celery-progress 用法 先决条件 首先在settings.py中将celery_progress添加到您的INSTALLED_APPS中。 然后将以下url配置添加到您的主urls.py ： from django . u

Matlab实现五大排序算法（冒泡、插入、选择、合并、快速） Test文件为测试文件，打开测试文件，要测试某个算法就把它的函数名前的"%"注释符去掉。

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实现数据的点的坐标数据文档，用openGL描绘出了逐点插入法生成的三角形网