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verilog实现双线性
插值
算法中小数部分到底该如何处理(定点化处理,注意精度问题) 如果求出
插值
公式中的系数,以及周围四个点的坐标 求出四个点之后,为加快速度,如何将四个点的像素值同时读出
2022-09-09 14:05:11
1.69MB
verilog
1
matlab
插值
代码解释-440Project:篮球统计资料
matlab
插值
代码解释CSCE 440数值分析-篮球数据
插值
团队成员 格randint·菲什伯恩(Grant Fishburn)和诺亚·古尔德(Noah Gould) 编译和执行代码 下载包含源代码和数据的.zip文件。 解压缩文件并将内容放在所需的目录中。 在计算机上打开MATLAB。 使用MATLAB界面上的地址栏导航到步骤2中放置文件的目录。 在MATLAB界面的命令窗口中,键入以下命令,然后按Enter: StatInterpolater('<玩家名称>'); 用“
”替换引号中的有效玩家名称。 所有有效的播放器名称是: 卡梅罗·安东尼(Carmelo Anthony) 克里斯·保罗 德克·诺维茨基(Dirk Nowitzki) 德怀恩·韦德(Dwyane Wade) 凯文·杜randint 凯文·洛夫(Kevin Love) 科比·布莱恩特 勒布朗·詹姆斯 罗素·威斯布鲁克 蒂姆·邓肯 有效命令的示例是: StatInterpolater('Carmelo Anthony'); 代码运行后,将出现一个新的“ Figure”窗口。 最大化此窗口以按
2022-09-09 12:07:52
1.24MB
系统开源
1
图像超分辨率重建和
插值
算法研究
由于图像超分辨率算法的复杂性,计算量比较大,计算时间比较长。随着计算机技术的进步,这些困难将会得到解决。由此,视频的实时超分辨率重建成为可能,将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频流的超分辨率重建已经进行了不少的研究,但仍然有不少的难题没有很好的解决。谢谢下载!
2022-09-06 09:43:02
168KB
超分辨率
1
克里金算法C++版本,解决高维
插值
问题
克里金算法C++版本,解决高维
插值
问题
2022-09-05 15:55:59
8.46MB
克里金
插值
c++
高维插值
1
一维
插值
(三种方式)+线性回归.cpp
1、面向一维
插值
和线性拟合,含有牛顿
插值
、线性
插值
等四种
插值
方式; 2、设计了可用鼠标直接操作的GUI界面
2022-09-02 11:35:05
11KB
插值算法
GUI
C
一维数据处理
1
峰值
插值
:估计样本之间连续函数峰值的位置和幅度。-matlab开发
有时重要的是能够估计样本之间的采样连续函数的峰值。 这称为子样本峰值
插值
,用于雷达、延迟估计和通信。 通常,将模型拟合到采样数据,然后找到模型的最大值。 我使用的两个模型是抛物线和高斯曲线。 两者都有三个参数,并且可以精确地拟合三个样本(即使样本不是均匀分布的),并且作为奖励,存在参数的封闭形式解决方案。 这个包演示了这个程序,包括两个例子。 一个演示了如何找到具有不均匀间隔样本的函数的峰值。 另一个显示了子样本精度的延迟估计示例。
2022-09-02 11:24:57
4KB
matlab
1
matlab开发-小波空间
插值
的AntcolonyOptimization
matlab开发-小波空间
插值
的AntcolonyOptimization。基于蚁群算法的小波图像
插值
2022-09-02 02:53:08
245KB
图像处理与计算机视觉
1
二次样条
插值
:此 MATLAB 代码为一组数据点提供二次样条
插值
。-matlab开发
此代码提供具有第一条线性样条的二次样条
插值
。 在前两行中,用户必须插入数据点 (x)、(y),然后执行程序。 此代码的输出是向量(Coeff)中的二次方程系数,该系数按[a1; b1; c1; a2; b2; c2 .... ,, an; bn; cn]排序。 生成的图包含红色圆圈中的
插值
数据,二次样条。
2022-08-20 13:20:34
14KB
matlab
1
锥束CT中FDK算法的快速对称优化与GPU实现
针对FDK算法重建图像异常耗时的问题,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性
插值
的计算量大大减少。实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。
2022-08-18 14:31:37
1012KB
快速重建;反投影;对称特性;双线性插值;图形处理器
1
Minterp(matrix,number_of_iterations):矩阵
插值
(用邻居的平均值替换零元素)-matlab开发
矩阵
插值
(用邻居的平均值替换零元素)。 E = Minterp(矩阵,number_of_iterations)
2022-08-16 19:46:06
1KB
matlab
1
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