几种传统多项式图像插值方法（双线性、B样条、三次样条等）
2022-09-15 09:00:13
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拉格朗日插值源代码，结合https://blog.csdn.net/weixin_41788456/article/details/102911219文章学习，内附有输出结果，origin数据处理图片。
2022-09-14 16:34:22
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给定值 x，使用拉格朗日插值法找到 F(x) 和 F'(x)，其中 X 和 Y 描述函数 Y = F(X)。 语法类似于 Matlab 的 interp1 函数，除了第 4 个输入参数是用于插值的多项式的阶数。
我编写了这个函数来插入 GPS 卫星的轨道位置。 拉格朗日插值非常适合这个问题。
2022-09-14 16:19:11
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算法中小数部分到底该如何处理（定点化处理，注意精度问题）
如果求出插值公式中的系数，以及周围四个点的坐标
求出四个点之后，为加快速度，如何将四个点的像素值同时读出
2022-09-09 14:05:11
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matlab插值代码解释CSCE
440数值分析-篮球数据插值
团队成员
格randint·菲什伯恩（Grant
Fishburn）和诺亚·古尔德（Noah
Gould）
编译和执行代码
下载包含源代码和数据的.zip文件。
解压缩文件并将内容放在所需的目录中。
在计算机上打开MATLAB。
使用MATLAB界面上的地址栏导航到步骤2中放置文件的目录。
在MATLAB界面的命令窗口中，键入以下命令，然后按Enter：
StatInterpolater（'<玩家名称>'）;
用“
”替换引号中的有效玩家名称。
所有有效的播放器名称是：
卡梅罗·安东尼（Carmelo
Anthony）
克里斯·保罗
德克·诺维茨基（Dirk
Nowitzki）
德怀恩·韦德（Dwyane
Wade）
凯文·杜randint
凯文·洛夫（Kevin
Love）
科比·布莱恩特
勒布朗·詹姆斯
罗素·威斯布鲁克
蒂姆·邓肯
有效命令的示例是：
StatInterpolater（'Carmelo
Anthony'）;
代码运行后，将出现一个新的“
Figure”窗口。
最大化此窗口以按
2022-09-09 12:07:52
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由于图像超分辨率算法的复杂性，计算量比较大，计算时间比较长。随着计算机技术的进步，这些困难将会得到解决。由此，视频的实时超分辨率重建成为可能，将会在网络视频会议等领域得到广泛应用。尽管目前对低码率视频流的超分辨率重建已经进行了不少的研究，但仍然有不少的难题没有很好的解决。谢谢下载！
2022-09-06 09:43:02
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1、面向一维插值和线性拟合，含有牛顿插值、线性插值等四种插值方式；
2、设计了可用鼠标直接操作的GUI界面
2022-09-02 11:35:05
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