写在最前 在之前的这篇文章中我们提到了对于贝塞尔公式的运用。本次分享一下如何推导贝塞尔公式以及附一个简单的:chestnut:即小球跟随曲线轨迹运动。 效果预览 demo地址 对于如何绘制连续的贝塞尔曲线可以参照这篇文章：基于canvas使用贝塞尔曲线平滑拟合折线段 在本例中生成的曲线由以上文章中的源码提供。 贝塞尔曲线公式推导 上面这张图是贝塞尔曲线的完整公式，看起来一脸懵逼=。=，因为这是N阶的推导公式，本次我们以一二阶贝塞尔公式的推导来理解一下这个推导公式的由来。先来看下网上流传已久的几张贝塞尔动图： 在这三张图中最重要的部分是我们需要理解变量t。t的取值范围是0-1。从上面的gif中也可以看出

仿真内容： 1、说明时域和频域的能量守恒（各以信号和噪声来说明） 2、说明信号不变时噪声带宽的变化对输入信噪比的影响 3、说明噪声带宽和FFT增益的关系 4、在矩形窗前提下用仿真曲线和理论分析讨论信号频点位置和FFT后输出信噪比的关系 5、说明频点位置造成的最大信噪比损失是多少 6、对于那些信噪比损失最大的频点位置通过加不同的窗函数有没有信噪比的改善 主要参数声明 噪声带宽为5MHz，噪声的概率分布：N（0，1），即均值为零、方差（功率）为1 单点频信号的频率为500kHz，采样率为10MHz，FFT点数可变（分1024、2048） 信号表达式：s(t)=A*exp(j2Πfdt+θ)，其中幅度A取1，初始相位θ为Π/6 【资源说明】 资源包共包含如下内容： MATLAB源码文件4个（1个主程序、3个自定义函数） PDF文件3个（创作声明x1、FFT增益损失理论推导x1、仿真表格x1） 【资源均属于原创、代码编写规范、注释明细可读性强、理论推导简单明了】 原创不易，感谢支持原创作品！ 2021 11 15日更新包已同步

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