Curve：时序数据异常标记工具。Curve是由百度和清华大学联合推出的一款开源工具，用于帮助开发者标记时序数据中的异常。标签数据（也就是真实有效值）对于评估时序数据异常检测方法非常有必要。否则，我们无法轻松选择好检测方法，或者确定模型A好于模型B。Curve能让开发者在上面使用强大的自定义函数，高效标记数据。
2021-04-24 13:37:50
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《2019Cross-dataset Time Series Anomaly Detection for Cloud Systems云系统跨数据集时间序列异常检测》和《2019Learning Competitive and Discriminative Reconstructions for Anomaly Detection异常检测的竞争和判别重构学习》
2021-04-21 17:11:46
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时间序列异常的公开数据集，内有异常和正常的标注。内含五个不同的数据集，包括环境温度异常检测、cpu使用率的异常检测、请求延迟系统故障检测、机器温度异常检测和纽约出租车数量异常检测。
2021-04-14 12:06:10
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这篇文章对LOF算法进行了详细的描述， 并用Python语言做了具体的实现，此外给出了详尽的例子和绘图，想要了解该算法的tx可以下载本文，值得推荐！
2021-04-10 13:20:41
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