相比于其他功能点估算方法，COSMIC方法适用的项目类型更广泛，计数规则更简单，学习成本更低。当理解了该方法的原则与规则以后，不需要记忆任何东西，因此，很适合大面积推广。
2015年4月COSMIC发布了该方法最新版指南，在该版本中对原来模糊的概念做了澄清，给出了更多的案例，减少了对规则理解的争议。
2021-10-14 10:31:56
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matlab的egde源代码盲图质量工具箱
该项目是Matlab中用于盲图质量评估的算法的集合。
暗示：
IQVG需要一些Libsvm-Mex文件，这些文件在此处可用：不要忘记将库添加到路径中（请参见computeQualityMetrics.m）。
DIIVINE需要Matlab的特殊版本，可在此处获得：不要忘记将库添加到路径中（请参见computeQualityMetrics.m）。
根据您的环境设置，可能需要修改所有libsvm可执行文件的路径（请参见IQVG.m，brisquescore.m）
品质保证局
Salvador
Gabarda和GabrielCristóbal，“通过各向异性进行盲眼图像质量评估”，J。
Soc。
是。
A
24，B42-B51（2007年）
碧琪
AK
Moorthy和AC
Bovik，“构造盲通用质量指标的模块化框架”，提交给IEEE
Signal
Processing
Letters（2009年）。
AK
Moorthy和AC
Bovik，“
BIQI软件版本”，2009年。
盲人2
MA
Saad和AC
Bovik，“盲图像质量评估：DCT域
2021-10-10 16:41:22
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关于mnist的度量学习（ 和）和t_SNE的可视化
n_pair_loss
n_pair_angular_loss
用法
从终端运行pip install -r requirements.txt python src/utils/mnist_to_img.py返回由标签分隔的mnist数据python src/n_pair_train.py将模型保存到src/checkpoints/checkpoint.pth.tar并记录logs/2019_00_CNN/* python src/t_SNE.py显示t_SNE
2021-10-05 17:08:00
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Frechet 距离是两条曲线 P 和 Q 之间相似性的度量。它被定义为足以连接沿 P 向前行进的点和沿 Q 向前行进的一个点的最小绳索长度，尽管任一点的行进速率可能不一定是统一的。
该算法使用沿曲线 P 和 Q 的采样点计算 Frechet 距离的有界近似值。
2021-09-27 21:04:58
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