图像分类器-TensorFlow项目
在这个项目中，我们将首先为使用TensorFlow构建的图像分类器开发代码，然后将其转换为命令行应用程序。
我们将使用来自牛津大学的102个花卉类别的。 该项目的数据非常大-实际上，数据非常大，您无法将其上传到Github。
要求
该项目需要安装Python 3.x和以下Python库：
在终端中运行任何命令之前，请确保使用pip安装TensorFlow 2.0和TensorFlow Hub，如下所示：
$ pip install -q -U "tensorflow-gpu==2.0.0b1"
$ pip install -q -U tensorflow_hub
注意：为了完成此项目，您将需要使用GPU。 因为在您本地的CPU上运行可能无法正常工作。 您还应该仅在需要时启用GPU。
项目结构
该项目由两部分组成：
第1部分-使用深度学习开发图
2021-12-13 08:43:50
23.52MB
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基于VS2019和opencv(4.5.3)开发的MFC应用程序，通过点击窗口的按钮实现相关图像处理功能，图像处理部分核心算法均来自《数字图像处理》教材代码（C++），仅供参考
2021-12-11 17:03:16
113.42MB
主要为大家详细介绍了OpenCV Python实现图像指定区域裁剪，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-12-08 14:02:22
57KB
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本文实例为大家分享了python实现图像识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下
#! /usr/bin/env python
from PIL import Image
import pytesseract \nurl='img/denggao.jpeg'
image=Image.open(url)
#image=image.convert('RGB') # RGB
image=image.convert('L') # 灰度
image.load()
text=pytesseract.image_to_string(image)
print text
#image.show()
r''
2021-12-04 11:17:03
38KB
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主要为大家详细介绍了Java OpenCV实现图像镜像翻转效果，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-12-04 06:21:34
84KB
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主要介绍了通过PYTHON来实现图像分割详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，,需要的朋友可以参考下
2021-12-03 20:32:58
46KB
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