包含定步长LMS算法、变步长LMS算法、改进变步长LMS算法，可用于信号的预处理过程

基于FXLMS算法的主动噪声控制，完成的是单频率的前馈双通道的主动噪声控制算法

matlab分时代码具有噪声感知图像质量评估功能的摄像机曝光控制可实现强大的机器人视觉 在本文中，我们提出了一种鲁棒的机器人视觉噪声感知曝光控制算法。 我们的方法旨在捕获曝光最好的图像，从而可以提高各种计算机视觉和机器人任务的性能。 我们的指标包括图像梯度，熵和噪声指标的组合。 这些措施的协同作用可在保持低噪声水平的同时，保留图像的锐利边缘和丰富纹理。 使用这种新颖的度量，我们提出了一种基于Nelder-Mead方法的实时，全自动曝光和增益控制技术。 概述 数据集 在本文中，我们提供了一个专门开发用于比较曝光控制算法的独特数据集。 该数据集的组成如下。 硬件设置：基线为20 cm的立体摄像机系统，获取同步的1600 x 1200 px图像。 场景数：总共25个场景（室内10个，室外15个） 图片数量：每个场景包含550 x 2图片 户外环境 曝光时间：[0.1-7.45 ms]，间隔0.15 ms 增益：[0-20] dB，间隔2dB 室内环境 曝光时间：[4-67毫秒]，间隔3毫秒 增益：[0-24] dB，间隔为1dB 对象类数： 13对象类 人，自行车，汽车，消防栓，背包，运动球

所有模数转换器（ADC）都有一定数量的折合到输入端的噪声——它被看作一种与无噪声ADC的输入端串联的噪声源模型。不能把折合到输入端的噪声与量化噪声相混淆，量化噪声仅在ADC处理随时间变化的信号时有意义。

噪音星球 用于地图匹配和映射geojson轨道的Python 该库是UMR-AE / CNRS研究中心内的一个项目，致力于NoisePlanet上的噪声映射。 与ÉcoleNationale des SciencesGéographiques合作完成。 引用文献： Dujardin，A.，Mermet，S.（2020）。 建议和建议不要使用声学手机。 Projet de recherche 。 概述 noiseplanet是一个Python软件包，可让您在Leaflet地图上提取，更正和绘制geojson数据。 该软件包的主要重点是地图匹配，并使用Open Street Map网络作为参考。 geojson轨道应包含您要在街道图上匹配的GPS点的列表。 用于地图匹配的唯一信息是点坐标。 OSM网络 此项目的报告和海报可在和找到。 正在安装 依存关系 该模块使用几个软件包： nu

数字信号处理大作业：Matlab实现语音分析：加噪声，频谱分析，滤波器等等（内附报告.zip 大学生课程设计 基于MATLAB的课程设计 自己大二写的课程设计

随机时滞微分方程的时间演化，概率密度及相图

利用python对点云进行去噪声处理后进行预处理

关于NoisePy NoisePy是一个Python软件包，旨在快速轻松地计算环境噪声互相关函数。 它提供了用于噪声监视和表面波色散分析的其他功能。 免责声明：此代码不应“按原样”使用，也不能像黑盒一样运行。 希望用户更改本地路径和参数。 向github提交一个问题，其中包含要调试的脚本和错误消息之类的信息。 可以在找到详细的文档。 引文： 如果您使用的出版物代码，请引用以下参考文献：Jiang，C.和Denolle，M.“ NoisePy：一种用于地震环境噪声地震学的新型高性能python工具。” 地震研究快报91（3）：1853–1866。 安装 由python脚本组成的NoisePy的性质允许灵活的软件包安装，这实际上是为了构建脚本和相关功能赖以生存的依赖库。 我们建议使用和安装库，因为它们具有说服力。 下面是我们测试过的命令行，这些命令行将创建一个运行NoisePy的pyt

利用MATLAB产生ECG信号，消除该信号中的工频干扰