单相电表的相别信息对提高负荷管理和建模水平、改善供电质量和供电可靠性具有重要意义。依据单相电表采集电气量与供电台区关口电表采集电气量间的关联关系，提出一种基于多元线性回归的单相电表相别判断方法，构建了以关口电表电压、电流和单相电表电流为自变量，以单相电表电压为因变量的多元线性回归方程，对每一个单相电表分别计算其与关口电表A、B、C相构成的3个回归方程的决定系数，根据决定系数的大小来判断相别。利用实际抄表数据对所提方法进行了算例分析，分析结果表明所提方法具有较高的准确性和可靠性。
2022-06-18 20:45:58
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因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是将具有错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。
2022-06-18 20:25:21
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实验目的：
理解多元线性回归模型，根据实际问题，建立多元线性回归模型。
1、做出自变量与各个因变量的散点图，判断是否可以建立多元线性回归模型；
2、建立多元线性回归模型；
3、根据残差判断是否存在异常点；
4、模型的改进。
实验内容：
下表统计了30个人的血压、年龄、体重指数、吸烟习惯（0表示不吸烟，1表示吸烟）的值，判断是否可以建立线性回归模型，如果可以，建立血压与年龄、体重指数、吸烟习惯之间的线性回归模型。
2022-06-18 14:07:57
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在FEX上有许多解决相同问题的实现，我对使用它们不是很有信心，因为它们有时无法收敛（使用fsolve等），或者会产生警告，提示协方差矩阵接近奇异。 这是一种简单的蛮力方法，可以记录接受的样本，调整试验大小并重复进行，直到达到目标样本数为止。
2022-06-15 20:26:21
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matlab 层次聚类算法的两种方法
用于多元统计分析
1.层次聚类 hierarchical clustering
2.k-means聚类
2022-06-11 15:32:04
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