跟踪图像中的四边形轮廓，并且标记出来。跟踪图像中的四边形轮廓，并且标记出来。

针对疲劳驾驶的危害,设计了一套基于OpenCV与STM32的驾驶员健康监控系统.该系统利用人脸识别和面部表情捕捉建立起一套完整的疲劳值检测体系,当驾驶员达到疲劳驾驶阈值时可进行有效提醒.另外,该系统可实现长途车与公交车驾驶员快速签到,并可通过手环实时监测驾驶员的身体状况,如血氧、心率等.驾驶员还可以通过语音助手语音播报以便了解自身当前的身体状况.通过测试验证,该系统人脸辨别、疲劳检测、心率检测等功能稳定可靠,在汽车安全驾驶方面具有良好的市场应用前景.

在vs2005+opencv2.0平台下，读入三帧图像，采用三帧差分进行运动目标检测，并对差分结果进行自适应二值化，膨胀腐蚀后进行连通域检测，最后分割出目标图像

人脸识别 opencv人脸打码-【代码分享】手把手教你：人脸识别的视频打码（基于opencv的人脸打马赛克）.rar

利用opencv、dilb、等第三方库，编写了一个人脸合成的C++程序，能生成中间图像及变化视频文件

为提高指静脉图像匹配精度，提出了一种基于OpenCV计算机视觉库的指静脉图像识别匹配方法。首先，针对图像采集设备获取的指静脉图像存在无效信息导致识别难度增大的问题，对原始图像进行ROI提取；然后对ROI提取的图像进行灰度化、滤波、Sobel算子边缘化、特征向量提取、特征向量描述等处理；最后实现指静脉图像匹配结果的输出。实验结果表明，该方法实时性强，识别率高、匹配度好，较好地解决了存在无效信息情况下的指静脉图像匹配问题。

基于opencv的车牌识别，在保证配置好opencv的情况下，跑main文件就行

基于OpenCv的机器人九点标定法,建立相机坐标系和机械手坐标系之间的关系，即给机械手装上眼睛，让它去哪就去哪，给出c++ 代码

原帖地址：https://blog.csdn.net/minorikawa_fuso/article/details/122375538?spm=1001.2014.3001.5501 请先配置好OpenCV的环境变量后再使用 使用说明： Start Camera：开启摄像头 Stop Camera：关闭摄像头 Capture：截取当前画面到软件目录 Analyse：对画面进行检测 Set Exporsure：设置曝光值 Exporsure Value：显示当前镜头曝光值 Incline Calibration：是否启用透视校正 Operations：打开菜单 菜单里：Open Image File：打开一张图片文件 Camera Calibration：进行相机标定 软件逻辑流程： 1.打开摄像头，摆好标定板，按照实际情况勾选透视校正复选框 2.按下Capture键截取一张图片，总共要截取十五张不同角度的标定板图片，并且要确保每个角点都清晰可见 3.按下Operation菜单里的Camera Calibration按钮，使用刚刚截取的十五张图片进行相机标定 4.标定成功后，按下Analyse键进行画面分析，在画面中会显示检测到的物体轮廓、形状、最小外接圆、颜色、边长、最小外接圆半径，按下Capture键还可以存取当前画面至软件目录

深入理解Opencv一书中Fisher脸人脸识别的代码实现，供大家交流参考。