提出了一种在真实图像中进行文本定位和识别的通用方法。该方法是新颖的，因为它（i）脱离了严格的前馈管道，并用假设验证框架取代它，同时处理多个文本行假设，（i i）使用合成字体训练算法，消除了对实际训练数据进行耗时采集和标记的需要，（i i i）Exploits最大稳定的极端区域（msers），提供了对几何和照明条件的鲁棒性。
2019-12-21 18:53:31
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试卷图像的理解和自动分割系统主要包括图像文件操作(打开和保存)、图像的预处理(灰度化、二值化、锐化等)、图像的识别(矩形区域、文字、数字、中括号)、常用工具(复制图像、截取图像、图像格式转换)、试卷的管理(增删改查)五个功能。
2013-06-06 00:00:00
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