针对一般结构的分布式全相参雷达，首先推导了包括时延差及“和相位差”的相干参数估计的克拉美—罗界（CRB）闭式解；然后考虑时延和相位补偿误差同时存在时，分析了全相参模式下的输出信噪比增益（oSNRg），基于相干参数估计的CRB，给出了oSNRg的上界的数值解。结论表明，“和相位差”的CRB与信号载频及有效带宽均无关；oSNRg随着发射天线数的增加而提高；而增加接收天线数，能否提高oSNRg取决于输入信噪比大小，较大时则oSNRg随之提高，较小时反而随之下降。最后仿真实验验证了研究结论的正确性。
2021-06-17 15:53:22
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失效数据样本过少会影响对高可靠性继电保护系统的可靠性评估，因此提出一种基于BP神经网络的继电保护系统可靠性评估方法。分析了可用于继电保护装置可靠性评估的分布模型及其特点；利用原始小样本失效数据训练BP神经网络，得到与原始数据样本规律相近的扩充数据样本；利用最小二乘法对扩充数据样本的分布模型进行参数估计。算例分析表明：利用扩充数据样本进行可靠性评估效果更好，在对继电保护装置进行可靠性评估时应根据选择的分布模型选择合适的经验公式。
2021-06-15 12:58:38
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1、最小二乘辨识的基本概念
2、一般最小二乘辨识方法
3、加权最小二乘辨识方法
4、递推最小二乘参数辨识方法
5、处理有色噪声的最小二乘法
6、多变量最小二乘辨识方法
本章内容
2021-06-10 09:58:50
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本文：提出了一种Ｋ布杂波的参数估计方法，该方法利用ln(x)的一、二阶矩之间的函数关系求解杂波的形状参数和尺度参数，避免了常规估计方法在杂波形状参数较大时所导致的错误估计。利用实测海杂波数据对该方法进行了分析和验证，仿真结果表明该方法具有很好的工程实用性和较高的估计精度。
2021-06-04 16:53:53
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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
2021-06-04 15:16:13
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这些 MATLAB 文件用作使用 APMonitor 移动水平估计 (MHE) 功能的图形用户界面。 APMonitor 可执行文件和示例文件必须在线请求，如下所示： http ://apmonitor.com/contactus.aspx。
此提交包括使用 Van de Vusse CSTR React模型的 MHE 示例。 传热系数 kw 和传热 qk 是使用React器和冷却夹套温度的测量值估算的。
感谢 APMonitor 提供用于开发 MATLAB 接口的 APMonitor 可执行文件。
2021-06-01 16:03:15
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