7个ANSYS有限元分析经典实例，出自清华大学机械工程系，详细的GUI操作，手把手教你学习ANSYS，实例皆为力学经典问题，实属ANSYS学习必备资料，不容错过，赶紧下载学习吧！

针对表面肌电信号(SEMG)的非平稳性及小波包变换系数维数过高的问题,提出一种小波包主元分析和线性判别分析相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法。以表面肌电信号用于智能轮椅为例,对采集到的两路SEMG信号进行小波包主元分析,提取SEMG信号的运动特征矩阵,并将运动特征矩阵输入到线性判别分类器进行分类,实现了前臂动作识别。试验表明:该方法能够将小波包系数矩阵由16维降到4维,并且对前臂的四种动作模式(握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻)的平均正确识别率达98%,与传统的小波包变换相比有较高的识别率。

设计一种新型镍钛合金颅内动脉瘤导流支架,采用有限元方法研究了6种具有不同表面筋宽度、厚度和内弧半径的非对称支架模型,系统分析了在弯曲状态下几何参数对其最大等效单轴拉应变及纵向柔顺性的影响,并与Neuroform3颅内支架和PED(pipeline embolization device)支架进行比较分析。结果显示:在弯曲过程中,该支架最大等效单轴拉应变很小,始终处在镍钛合金可恢复应变范围内;最大等效单轴拉应变及弯矩随着支架筋宽度和内弧半径增加而增大,筋厚度对弯曲性能的影响较小;支架柔顺性优于Neuroform3支架和PED支架,能顺利到达目标血管,合理的支架设计对脑动脉瘤血管重建至关重要。

PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便的应用与各个场合。因此应用极其广泛，从神经科学到计算机图形学都有它的用武之地。被誉为应用线形代数最价值的结果之一

利用ANSYS进行有限元分析后，得到所以节点的坐标、节点的应力值，然后利用c++的控制台程序，实现模型的可视化实现，并且有鼠标、键盘控制的模型缩放移动功能

有限元的传热分析，很经典！对于初学者帮助很大

盘式制动器振动噪声的有限元分析，杜鹏，，采用有限元分析软件ALGOR对某轿车盘式制动器进行模态分析，得到该盘式制动器前6阶的固有频率和振型，在制动过程的激振频率下，制动

基于Hyperworks的车身碰撞有限元分析，袁显举，， 车身安全性能的验证往往建立在实际产品的基础上，不利于缩短开发周期，降低开发成本。本文利用Hyperworks有限元软件的高精度计算能�

悬臂梁的前三阶主振型可形如下图所示： 均匀悬臂梁：

很详细的介绍了主元分析法，希望有助于你。