基于证据推理规则的数据驱动的近似因果推理模型

matlab交叉验证代码厕所 拟合贝叶斯模型的有效近似留一法交叉验证 loo是一个R包，它使用户可以为拟合的贝叶斯模型计算有效的近似留一法式交叉验证，以及可以用于平均预测分布的模型权重。 loo软件包打包为来自以下对象的近似LOO-CV和WAIC实现了快速稳定的计算 Vehtari，A.，Gelman，A.和Gabry，J.（2017年）。 使用留一法交叉验证和WAIC的实用贝叶斯模型评估。 统计与计算。 27（5），1413--1432。 doi：10.1007 / s11222-016-9696-4。 ，。 并按照以下说明计算模型权重 Yao，Y.，Vehtari，A.，Simpson，D.和Gelman，A.（2018）。 使用叠加来平均贝叶斯预测分布。 在贝叶斯分析中，doi：10.1214 / 17-BA1091。 ，。 从现有的后验模拟绘图中，我们使用帕累托平滑重要性抽样（PSIS）（一种用于调整重要性权重的新过程）来计算近似LOO-CV。 作为我们计算的副产品，我们还获得了近似标准误差，用于估计的预测误差和比较两个模型之间的预测误差。 我们建议使用PSIS-LOO-CV而

充足 Matlab 的近似消息传递 (AMP) 的一般实现。 注意：此存储库仍在积极开发中。 可能会有一些小问题。 介绍 此问题的目标是提供一种快速使用且易于推广的近似消息传递 (AMP) 算法的实现。... 快速使用：在其核心，我们只需要提供一组观察结果、获得这些观察结果的系统以及先验信号的类型。 然而， ample包含许多选项，允许用户定制 AMP 以满足他们的特定需求。 可推广： ample提供了一个框架，用户可以通过该框架轻松实现自己的先验，使 AMP 适合他们的特定应用程序。 致谢 非常感谢 Jean Barbier 和 Andre Manoel 为所提供的先验提供时间和更新计算。 此外，特别感谢 Florent Krzakala，他的 ERC SPARCS 307087 赠款资助了这项工作。

防空系统模拟：该代码是一个模仿防空系统的小项目，在该系统中，一个物体被导弹拦截，同时在尺寸数量和忽略物理限制方面都得到了超级简化。出现在现实生活中，但我认为从概念上和编码上来说，仍然是近似于这种系统的好方法

最大内切圆或者换句话说，“最大内圆”、“最大空圆”等。 这是计算几何中非常常见的问题，要高效解决并不简单。 解决 2D 图像/轮廓处理，我在网上找不到好的实现。 一般来说，解决这个问题的合理方法是利用Voronoi Diagrams，一般为O(nlogn)。 在稍微分析了这个问题之后，我注意到使用众所周知的距离变换可以很容易地近似解决这个问题。 方法如下： 计算目标可以写成： (x, y) 最大化 r = min_{i} r_{i} 其中 r_i = ||(x_i, y_i) − (x, y)|| d_i = r_i − r (x_i, y_i)：配对数据点(x, y), r : 对，标量圆心和半径在非数学方面： 1.最大内切圆的中心将位于多边形内2. 这种圆的中心离多边形边上的任何一点最远。 因此，我们寻找位于多边形内部并且与最近的边缘具有最大距离的点。 这正是位于轮廓内的像

基于离散粒子群算法的近似最大连通分量抽取.pdf

matlab模拟优化代码topopt-mgcg-matlab 用于高效3-D拓扑优化的MATLAB代码使用多网格CG，近似灵敏度分析，回收预编码器 该存储库包含以下论文中使用的matlab代码： Omir，N.Aage和BS Lazarov（2014）。 在multigrid-CG上进行有效的拓扑优化。 结构和多学科优化，49（5），815-829。 Amir，O.（2015年）。 回顾拓扑优化中的近似重新分析：以最小的重量过程进行循环预处理的优势。 结构和多学科优化，51（1），41-57。 这些代码现已免费提供，请在您的研究工作中参考相关出版物。 三种类型的代码： top3d * .m =使用MGCG求解器的3-D最小符合性topopt： a）基本 b）具有灵敏度监控 minV * .m =二维最小体积topopt： a）基本 b）重新分析 c）无基质再分析 minW3d * .m =使用MGCG求解器的3-D最小体积topopt： a）基本 b）无基质，带回收预处理器 c）无矩阵，带有循环预处理器和灵敏度监控 强烈建议扩展和改进！！！

利用两个带球差的球面透镜进行胶合,通过对其像差的控制与优化,设计出一个类似轴棱锥的双透镜系统即透镜轴棱锥,它可以产生具有贝塞尔光主要特性的光束。与轴棱锥相比,它具有加工容易、制造成本低和孔径大等优点。利用光学设计软件模拟了平行光经过透镜轴棱锥产生贝塞尔光的演变过程,并从实验上对光沿光轴传播时在不同距离z处的贝塞尔光的光斑进行了拍摄,理论分析与实验吻合。

os-fast-reservoir 快速近似水库采样的Python实现。 安装 $ pip install os-fast-reservoir 用法 原料药 from os_fast_reservoir import ReservoirSampling rs = ReservoirSampling(100) for i in range(1000): rs.sample(i) for i in rs: print i 命令行 $ os-fast-reservoir -h usage: os-fast-reservoir [-h] [-v] [-f FILES [FILES ...]] -n NUM Reservoir sample tool. optional arguments: -h, --help

POFACETS 是用于预测复杂物体的雷达截面 (RCS) 的物理光学近似的实现。 它利用 MATLAB 的科学计算特性及其 GUI 功能提供输入参数的无错误编码和 RCS 的高效计算。 POFACETS 通过用三角形面表示其组成部分，为复杂形状的 RCS 的“第一次切割”提供了方便的工具。 该软件针对用户指定的参数计算对象的单基地或双基地 RCS，并显示模型几何及其 RCS 的绘图。 POFACETS 计算不包括多次反射、阴影、边缘衍射或表面波。 该软件包括一组有用的实用程序，用于 CAD 文件输入和数据显示。