离线中文语音识别，识别率较高，请大家珍惜的劳动成果谢谢！也是为了赚积分不然不会上传.请大家珍惜劳动成果谢谢

活动识别 使用智能手机和智能手表数据使用Apache Spark和H20预测活动。 可以预测的活动示例包括： 坐着 步行 吃 打字 常设 运球篮球等... 使用SparkML和H20在Apache Spark分析中完成数据预处理 数据集 “ WISDM智能手机和Smartwatch活动和生物识别数据集” 原始时间序列传感器数据 描述的数据集说明 **项目中采取的步骤如下：** 1）特征提取 提取用于预测上述活动的功能： subject_id 是SmartPhone还是SmartWatch数据？ 设备类型：加速度计和/或陀螺仪 时间戳记 x，y和z坐标提取标签： 代表每个活动的活动代码 将所有这些信息组织到spark RDD中，然后组织到Spark DataFrame中 编码 2）数据预处理 对于每个活动，包括以下所有百分比读数： x，y，z坐标 按时间戳排序 还包括来自下一

-手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别

《A Comparative Study of Palmprint Recognition Algorithms》是一篇非常好的掌纹识别综述文章。总结了当前流行的方法。

dp算法源代码matlab Robot-arm-Matlab-simulation & Tangram-recognition 你好呀。 我是王志宇，这个项目是我本科自动化专业的毕业设计。 它于2017年5月完成，大约是两年前。 然而，最近我发现我没有很好地收集源代码。 然后我决定利用我的一些业余时间来回忆和重写一些Matlab源代码，并且对这个有趣的项目也写了一篇可读的介绍。 希望每个人都能从中得到自己想要的。 从标题可以明显看出，这个项目由两部分组成，机械臂模拟，多色七巧板识别。 所以这里涵盖了 2 个领域，机械臂控制和模拟以及计算机视觉。 特别地，我使用Peter Corke教授发布的工具箱构建了一个6轴机械臂模块。 除此之外，识别部分是通过传统的ROI提取和分析方式完成的。 基本上，trangrams 是通过它们的颜色信息来识别的，我最近也在用 ML 的方式解决这个问题。 下面我们正式开始介绍。 入门 该项目的最佳参考书是 Peter Corke 教授撰写的书， 。 此外，所有信息也可以在 Peter Corke 教授的个人网站上

深度学习语音识别，基于tensorflow的语音识别程序。程序示例简单实用，便于理解

人脸识别考勤系统 软件商用说明 逐步学习交流及一切非盈利用途，禁止商用。 说明 软件的话从去年到现在，一直完美支持100人以上考勤，如果在编译过程中遇到了任何报错，可以给我留言，如果看到的话，我会免费提供解答。 ： 。备注：人脸识别考勤。 软件打包 软件打包可参考： 提示：关于python打包教程，最近有网友提醒我，我才发现被segmentfault给我隐藏起来了，除了我，其他人都看不见，具体原因不知道为什么，可能是因为我做了个爬虫软件演示吧。因为是几年前写的所以，也就不考虑转移到其他平台了。如果有需要看的，可以私聊我我发财经给你们。 效果 演示 使用 python3 face.py 成品打包下载 因为软件打包后有200多兆，传不上来，所以一直没有放打包后的软件最近有朋友说要成品玩玩，所以就把连接放上来百度云：。链接： 密码：gqne 提示！成品中我关闭了网络请求，不会从服务器下载照片

:warning: 结帐分支以查看pyannote.audio 2.0 中的内容： 一个更小更干净的代码库 Python-first API（不过，旧的pyannote-audio CLI 仍然可用） 多 GPU 和 TPU 训练 使用数据增强 模特主持 音频注释的食谱 基于在线 使用pyannote-audio神经说话者分类 pyannote.audio是一个用 Python 编写的用于说话人分类的开源工具包。 基于机器学习框架，它提供了一组可训练的端到端神经构建块，可以组合和联合优化来构建说话人分类管道： pyannote.audio还带有涵盖了语音活动检测、说话人变化检测、重叠语音检测和说话人嵌入的广泛领域： 安装 pyannote.audio在 Linux 和 macOS 上仅支持 Python 3.7（或更高版本）。 它可能适用于 Windows，但没有任何保证，也没有任何计划添加对

Bishop - Pattern Recognition And Machine Learning - Springer 2006

Pocketsphinx Python Pocketsphinx是语音识别开源工具包的一部分。 该软件包为使用和创建的CMU 和库提供了python接口。 支持平台 视窗 Linux Mac OS X 安装 # Make sure we have up-to-date versions of pip, setuptools and wheel python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install --upgrade pocketsphinx 提供更多用于手动安装的二进制发行版。 用法 现场语音 这是一个迭代器类，用于从麦克风进行连续识别或关键字搜索。 from pocketsphinx import LiveSpeech for phrase in LiveSpeech (): print ( phr