多入多出(MIMO)系统 发射端和接收端同时使用多个天线的通信系统 MIMO系统的多入多出是针对无线信道来说的。 MIMO 可以在不需要增加带宽或发射功率耗情况下成倍的增加系统的容量和频谱效率。
2022-05-19 10:14:43 1.24MB 无线信道 小尺度衰落 抗衰落技术
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关于多输入多输出天线,正交频分复用的原理和仿真程序,用matlab语言编写。
2022-05-18 22:37:58 12KB MIMO OFDM
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该示例介绍了混合波束成形的基本概念,并说明了如何模拟这种系统。
2022-05-18 20:04:41 84KB 混合波束成形 beamforming mimo
在此代码中,我们通过瑞利衰落驱动 MIMO 系统的容量具有不同数量的发射和接收天线的信道。 对于每个在计算奇异值后,设置 MIMO 信道信道矩阵,发射功率基于注水分配算法。 得到的容量是 MIMO 系统所能提供的最好的容量因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。
2022-05-16 22:57:36 292KB matlab
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MIMO系统中的迫零算法
2022-05-16 19:09:14 313KB 迫零
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HRWS模式下的MIMO-SAR地面移动目标成像
2022-05-15 07:13:10 384KB 研究论文
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2.2 MIMO雷达的匹配滤波处理 对每个接收阵元收到的信号都用 个匹配 滤波器进行匹配滤波,即可分离出 个发射信号 所贡献的回波成份。由于各信号满足正交性,匹 配滤波可以用相关器来等效实现。 第 n个阵元收到的信号为 (t)=o:e—J(一 ) aTt(O)s(t)+ (t) (13) 用 S (t)(i=1,2,⋯, )与 (t)做相关进行 匹配滤波可以得到 个输出 rt+ = I (t)Si (t)dt (14) 0 式(14)中 ti是第 个距离单元的起始时间。则 n1= e—J( 一1) c O+ “nl 『 Z nl J] “c-n-1)~『。一 三1_。 ]c。+『 (15) (16) 即 Z :oge—J( 一 a (0)Co+U (17) U 是第 n个阵元的噪声和信号向量的进行 相关处理得出的向量,将 Ⅳ个阵元的匹配滤波输 出Z1,2:2,⋯,ZⅣ组成MN维列向量 Z = Z1 : ● ZN a (0) e—j a ,(0) e-j(Ⅳ一 ) a (0) 匹配滤波在具体实现时,除时域求相关外,也 可以采用频域处理来实现,如图2所示。 图2 MIMO雷达频域匹配滤波 2.3 MM O雷达的波束形成 对于 发Ⅳ收的 MIMO雷达,接收端匹配滤 波后有 MN个输出,由于各发射和接收单元的位 置是已知的,对这 MN个信号进行移相相加,则可 以在一个或多个方向上形成波束。 如在 P方向上形成接收波束,其输出为 Y(P)=b“(P)·Z (22) 其中 b(P)=a,(肛) a (P) (23) 当 P=0时,,,(p)输出有峰值,表示有 目标。 匹配滤波及 DBF如图 3所示。若在 Ⅳ个方 向上形成接收波束,各波束的输出分别为 Y(P ), _y(II2),⋯,Y(PⅣ),若在 P 的方向上有 目标,则会 出现峰值。 \ ⋯ \ z 2 二|! z l !! Z1 Z2 y(p )=b“(p . )·z (p )=b“(p )·z y(p )=b“(p )·z 图3 MIMO雷达的波束形成 ) 一 1 一 Ⅳ e 一 e
2022-05-14 11:00:42 425KB MIMO雷达
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MIMO无线信道建模,赵婷婷,,多入多出(MIMO)技术是未来无线通信系统中实现高数据速率传输、改善传输质量、提高系统容量的重要途径。然而MIMO无线系统大容量的实��
2022-05-13 22:21:59 370KB 多入多出
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基于干扰协调(IA)方法,通过级联小区间干扰抑制预编码矩阵P与小区内用户间干扰抑制预编码矩阵,能显著提高小区边缘用户的速率。然而,此方法只能针对固定位置用户设计,而实际系统用户在小区中是随机分布的。针对此问题,提出了一种动态模式切换(DMS)方式。小区中的所有用户根据各自受到干扰的情况,计算一阈值并自行选择工作模式(IA-MMSE或MF模式),基站分别对2组不同模式的用户进行机会调度。仿真结果表明,此方式既能提升小区边缘用户的速率,又保证了小区中心用户的速率不受影响。并通过优化矩阵P,进一步提高了小区边缘
2022-05-13 19:56:34 280KB 自然科学 论文
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Matlab关于MIMO信道仿真-Rayleigh_vir.m 信道仿真的 Rayleigh_kron.m结果: Figure18.jpg Rayleigh_weich.m结果: Figure20.jpg
2022-05-13 01:37:13 2KB matlab
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