上下班打卡是程序员最讨厌的东西，更讨厌的是设置了连上指定wifi打卡。 手机上有一些定时机器人之类的app，经过实际测试，全军覆没，没一个可以活着走到启动企业微信的这一步，所以还是靠自己吧。 下面就通过Python程序来实现自动打卡，原理很简单，用Python设置定时任务，然后通过adb操作手机，完成打卡。 1、准备工作 a、安装了Python，ADB驱动（安装方式及下载地址见之前文章）的电脑一台；常驻在公司的测试机一台；数据线一条。 b、将手机通过数据线连接电脑，打开开发者选项中的允许USB调试，然后命令行运行adb devices来测试下是否能显示设备，ok则准备工作完毕。 2

受光照、气候、成像设备等因素的影响，灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰，直接影响到下一步的文字识别，因此，需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡，通常用到中值滤波器进行处理，效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器，其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。 如求点[i,j]的灰度值计算方法为： （1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点； （2）取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。 直接上代码，希望给大家有帮助： import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf

本代码是bma250的设备驱动代码。包括该bma250设备驱动由iic client驱动，input设备驱动，misc设备驱动构成。层次分明。

IE11版本好像才兼容input type="number"，但是现在Win7版本操作系统下，很多人的IE版本都是IE7/8/9，所以为了体验就自己写了一个小插件，支持设置最大值、最小值、数字间隔。

敏感词过滤 python3 测试过滤效果 python -m speachless.test 输出json文件 至 dist python -m speachless.sensitive_tree 简介 speachless/lib 敏感词库, 三个种类，涉政, 色情, 自定义. speachless/sensitive_tree.SensitiveTree 根据词库中的敏感词构造检测tree speachless/sensitive_filter.SensitiveFilter 检测输入内容是否与敏感词匹配 使用 git archive master | tar -x -C /project/xxx/speachless ** 应该将以下对象 作为全局变量避免每次重新初始化 tree 造成额外开销 ** ** 当导入外部词库时， 应避免词库中存在特殊字符** sensit

本压缩包是vs2013项目，调用directsound录制input设备的pcm流，并保存为wav文件，提示：该目前结论是directsound无法提取output的PCM流，如那我前辈实现了，可以告知一下，方便互相学习

input type=file 调取手机照相机和选择照片上传 附件下载demo导入运行即可

如需源码，评论区留下邮箱 文章目录如需源码，评论区留下邮箱前言1. 结构搭建index.pyfile_manager.py2. 退出功能实现3. 注册功能实现index.pyfile_manager.pymodel.pytools.py4. 登录功能实现index.pystudent_manager.py5. 添加学生功能实现student_manager.pymodel.py6. 查找学生功能实现student_manager.py7. 删除学生功能实现student_manager.py8. 修改学生功能实现student_manager.py 前言 准备文件students_page.t

推特爬虫工具开发 这篇博客将从头到尾展示关于如何实现推特爬虫。 由于推特其设置的请求频率较低且反爬力度较高，无法使用Scrapy来实现较高效率的爬取，因此选择用Selenium作为爬取模块来进行爬虫主体的构建。 程序流程图 为方便理解，附上程序思路的流程图框架 启动浏览器 在Selenium模块里内置了关于chrome的驱动器，因此在使用selenium驱动chrome之前需要安装对应版本的chromedriver。度娘一下即可获得。 以下是程序使用时所需要到的模块，以及驱动chrome的代码，采用无头浏览器则不会弹出浏览器（可于程序调试完成后使用），调试程序以普通的浏览器模式进行，易观察到

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