协议栈白皮书2.0是基于协议栈白皮书1.0进一步研究协议栈架构和协议层 功能。这本白皮书针对工业物联网等主要应用场景，分析了新的协议栈架构和协 议层功能的优化，试图从中寻找更合适的解决方案。同时，现有网络中的问题， 如网络拥塞等，也是本白皮书试图用全新的协议栈解决的问题。白皮书中提供了 一些解决方案，引入新的自适应层或功能单元等。

matlab模拟太阳系的代码太阳能光伏发电模型的不确定性 本笔记本说明了合并来自精确辐射站的测得太阳辐照度数据的价值，以提供太阳能光伏（PV）发电模型的不确定性分析。 大多数光伏设计工具都依赖于TMY数据（典型气象年的简称），而TMY数据并不是在考虑太阳能应用的情况下设计的（它显示的是典型的气象年而不是典型的太阳年。或者，如Frank Vignola（2012）说： “要开发一个可靠的，可信赖的数据集，重要的是要了解资源的可变性以及数据各组成部分中不确定性的性质……TMY文件可能适合进行初始评估，它们通常不构成可信赖的数据集。” 此外，“ ...如果将TMY文件用于估算太阳系的性能，则应进行长期数据集与TMY平均值之间的比较。对于仅用11年创建的TMY3数据文件尤其如此。数据的。” Vignola，Frank E.，Andrew C.McMahan和Catherine N.Goverr。 “可银行的太阳辐射数据集。” 太阳能预测和资源评估（2013年）。 如果您正在通过Web（使用BINDER）浏览此文件，请阅读以下内容！ 不要从NOAA下载文件 当提示您插入开始和结束年份时，请使用2

展示了一个示例 M 文件和一个具有相同功能的 GUI 快照Generator_80211adPHY.m 是由 3 个 API M 文件创建的 M 文件示例。 上传的图片是使用 API M 文件开发的 GUI 屏幕截图。 GUI 能够生成控制、SC 和 OFDM PHY 波形。 API M-File 之一提供了将波形和中间数据点保存到文本文件的选项。 屏幕截图显示了 GUI 中可用于生成 IEEE 802.11ad PHY 波形的控件。

Five conical harmonic beams are generated from the interaction of femtosecond mid-infrared (mid-IR) pulses at a nominal input wavelength of 1997 nm with a 2D LiNbO3 nonlinear photonic crystal with Sierpinski fractal superlattices. The main diffraction orders and the corresponding reciprocal vectors involved in the interaction are ascertained. Second and third harmonics emerging at external angles of 23.82° and 36.75° result from nonlinear ?erenkov and Bragg diffractions, respectively. Three path

em算法matlab代码<<<<<<< HEAD 无监督在线到达预测 代码为 ＃指示： 确保机器中已安装MATLAB。 安装pymatlab（）（建议使用pip） 2.1如果需要安装pip $sudo apt-get install python-pip 2.2通过pip安装pymatlab $sudo pip install pymatlab 2.3安装pymatlab依赖项 $ sudo apt-get install csh 2.4将MATLAB目录添加到$ PATH $export PATH=/YOUR/MATLAB/PATH/bin:$PATH 运行example_UOLA.py作为一个简单的示例。 此示例文件将初始化模型，并使用预先记录的轨迹（obsTraj.csv）来更新模型。 它将采用另一条轨迹（testTraj.csv）作为观察结果并将预测的轨迹写入输出文件predTraj.csv 内容： Matlab代码，用于无监督的在线学习算法。 example_UOLA.py示例python代码，用于初始化模型，使用单个轨迹更新模型并在第二条轨迹上执行预测。 setup.txt

radar-target-generation-and-detection.rar

Procedural Content Generation 是广泛应用于游戏开发中的技术，主要用于地下城，地形等的程序自动生成，这本书我是从外国相关网站上扒拉下来并且整合过的，是清晰版而且没有错误，尽管放心！我的世界中的地图生成在本书中也有介绍，许多种随机生成算法绝对物超所值。注意：是英文版，请配合百度翻译一起看。

NI LabVIEW Report Generation Toolkit for Microsoft Office 1.13。适用于LabVIEW 8.6 ，报表生生成工具包。

随机漫步程序，源于图灵程序设计丛书《Python 编程从入门到实践》中一章节实例，主要应用于描述物体的随机运动特性，如分子运动等。包含随机数据的生成、运动路径的随机生成、路径图像化展示等功能。

Features Introduces the differences between static/traditional game design and procedural game design Demonstrates how to solve or avoid common problems with procedural game design in a variety of concrete ways Includes industry leaders’ experiences and lessons from award-winning games World’s finest guide for how to begin thinking about procedural design Summary Making a game can be an intensive process, and if not planned accurately can easily run over budget. The use of procedural generation in game design can help with the intricate and multifarious aspects of game development; thus facilitating cost reduction. This form of development enables games to create their play areas, objects and stories based on a set of rules, rather than relying on the developer to handcraft each element individually. Readers will learn to create randomized maps, weave accidental plotlines, and manage complex systems that are prone to unpredictable behavior. Tanya Short’s and Tarn Adams’ Procedural Generation in Game Design offers a wide collection of chapters from various experts that cover the implementation and enactment of procedural generation in games. Designers from a variety of studios provide concrete examples from their games to illustrate the many facets of this emerging sub-discipline.